Прикладная филология и искусственный интеллект: программа бакалавриата

Обучение целиком строится вокруг фундаментальной филологической базы, которая становится основой для внедрения в цифровую среду. Студенты погружаются в изучение того, как устроен язык, как он функционирует в обществе и как его законы можно формализовать для обучения машин. Это позволяет выпускникам не просто использовать готовые технологии, а участвовать в их создании, выступая в роли моста между миром текстов и миром алгоритмов. Такой подход открывает перед выпускниками широкие карьерные перспективы, позволяя реализовать себя в IT-компаниях, исследовательских центрах и любых проектах, связанных с автоматической обработкой текстовой информации.

Примерный перечень дисциплин:

• Введение в языкознание
• Общее языкознание
• Теория литературы
• История русской литературы
• История зарубежной литературы
• Введение в теорию коммуникации
• Старославянский язык
• Историческая грамматика русского языка
• Диалектология
• Латинский язык и основы классической филологии
• Основы филологии
• Современный русский язык. Фонетика и фонология
• Современный русский язык. Лексикология
• Современный русский язык. Словообразование
• Современный русский язык. Морфология
• Современный русский язык. Синтаксис простого предложения
• Современный русский язык. Синтаксис сложного предложения
• Программирование на языке Python для гуманитарных задач 
• Язык R для стилометрии и лингвостатистики 
• Инструменты искусственного интеллекта для анализа языка и текста 
• Введение в цифровые гуманитарные исследования (Digital Humanities) 
• Технологии искусственного интеллекта в гуманитарных исследованиях 
• Основы анализа данных и статистика 
• Информационные системы и технологии в филологии
• Корпусная лингвистика 
• Автоматическая обработка текста 
• Извлечение информации из текста 
• Компьютерная лексикография
• Квантитативная лингвистика
• Лингвистическая экспертиза текста
• Основы машинного обучения 
• Введение в обработку естественного языка (NLP) 
• Большие языковые модели и генеративные нейросети 
• Представление знаний в компьютерных системах 
• Искусственный интеллект в языковом образовании 
• Инженерия промптов (Prompt Engineering)
• Синтаксический и семантический анализ текста (парсинг) 
• Социолингвистика 
• Межкультурная коммуникация 
• Управление проектами в филологии и разработка языковых продуктов 
• Риторика и эффективная коммуникация в цифровом сообществе 
• Основы педагогического дизайна и EdTech.