Искусственный интеллект в компьютерной графике и дизайне: программа бакалавриата

Обучение формируется на стыке прикладной математики, программирования и data science, что обеспечивает фундаментальное понимание процессов в области компьютерного зрения и графики. Освоение профессионального цикла позволяет сгенерировать стройное представление о полном жизненном цикле IT-продукта — от алгоритмического проектирования и инженерии данных до внедрения и защиты.

Ключевой акцент делается на овладении методами машинного обучения и нейросетевых технологий для творческих индустрий. Это подразумевает обучение созданию алгоритмов, которые не просто обрабатывают, но и генерируют сложный графический контент, проектируют пользовательские интерфейсы и автоматизируют процессы в дизайне. Особое внимание уделяется прикладному применению этих знаний в сферах веб-разработки, компьютерной анимации, гейм-дизайна и цифрового проектирования.

Таким образом, программа создает уникальный сплав технической и эстетической компетенций, где математическая строгость встречается с визуальным творчеством. Итогом становится способность выпускника руководить междисциплинарными проектами, внедряя интеллектуальные решения в области графики и дизайна, что отвечает самым современным запросам технологического рынка.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Основы российской государственности
• Русский язык и основы деловой коммуникации
• Основы проектной деятельности
• Конфликтология и этика в профессиональной деятельности
• Основы правоведения и профилактика противоправных деяний
• Экономическая культура и финансовая грамотность
• Безопасность жизнедеятельности
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Разработка и управление технической документацией
• Дифференциальное и интегральное исчисления
• Физика: колебания, волны, волновая оптика
• Программирование
• Прикладное программирование
• Функциональное, процессное и объектно-ориентированное моделирование информационных систем
• Устройство и состав вычислительных средств
• Алгоритмы и структуры данных
• Основы сетевых технологий и открытых операционных систем
• Вероятностное моделирование процессов и систем
• Дискретная математика и программирование
• Базы данных и программирование
• ИТ-разработка цифровых продуктов в формате стартап-проекта
• Физические среды передачи информации
• Кодирование и защита информации
• Основы искусственного интеллекта
• Инженерия требований
• Вычислительные методы прогнозирования
• Арифметические алгоритмы и продвинутые структуры данных
• Математические методы обработки и анализа данных
• Математические методы анализа алгоритмов
• Системы и практики моделирования и тестирования
• Пользовательский интерфейс и визуализация данных
• Архитектура и дизайн данных.

Вариативная часть:

• Методы обработки графической информации
• Композиция и рисунок
• 3D-графика
• Алгоритмы обработки графической информации
• Пользовательские интерфейсы
• Веб-технологии
• Веб-дизайн и верстка
• Клиентская веб-разработка
• Серверная веб-разработка
• Веб-фреймворки
• САПР в индустрии моды
• Геометрическое моделирование и компьютерная графика
• Лингвистическое и программное обеспечение
• Нейросетевые технологии при обработке данных
• Графическое моделирование и визуализация
• Цифровое проектирование в индустрии моды
• Кроссплатформенная разработка
• Объектно-ориентированное программирование.
• Программная инженерия и гибкие методологии разработки ПО
• Технологии разработки мобильных приложений
• Мультиплатформенная интеграция и ИТ разработка
• Системы планирования ресурсов предприятий
• Практика использования и внедрения информационных систем
• Разработка корпоративных информационных систем
• Иммерсивные технологии
• Компьютерная анимация
• Гейм-дизайн
• Обработка потокового видео
• ИИ в компьютерной графике
• Технические средства компьютерной графики.