Проходные баллы в вузах на программу "Веб-разработка и нейросетевые технологии"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

2 варианта

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Обучение выстроено вокруг симбиоза фундаментальных математических знаний и прикладных цифровых компетенций. Изучение алгоритмизации и дискретных структур закладывает базу для понимания логики работы вычислительных машин, а освоение методов машинного обучения и нейросетевых технологий позволяет перейти от простого программирования к созданию адаптивных систем. Серьёзное внимание уделяется не только разработке клиентской и серверной логики веб-приложений, но и вопросам продуктового дизайна, благодаря чему будущий выпускник понимает, как выстраивать пользовательский опыт и делать интерфейсы интуитивно понятными. Параллельно с техническими блоками ведётся глубокая подготовка в области аналитики, веб-райтинга и технического перевода — это учит специалиста грамотно формализовывать требования, документировать код и выстраивать коммуникацию в гетерогенных командах.

Важной составляющей программы является её ориентация на управленческие и предпринимательские аспекты. Проектная деятельность, рекрутинговые технологии и правовое обеспечение цифровых продуктов дают понимание полного жизненного цикла сервиса — от идеи и технического задания до развертывания на сервере и последующей аналитики его эффективности. Выпускник не просто пишет код, а способен проектировать бизнес-процессы, оценивать безопасность информационных ресурсов и внедрять экспертные системы, что делает его востребованным звеном в создании высоконагруженных и интеллектуальных платформ будущего.

Профессиональные дисциплины:

  • История России
  • Философия
  • Иностранный язык
  • Основы российской государственности
  • Коммуникации в области информационных технологий
  • Основы программирования
  • Основы информационно-коммуникационных технологий
  • Операционные системы
  • Тайм-менеджмент
  • Базы данных
  • Сети и системы передачи информации
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Реклама в Интернет
  • Системное программирование
  • Рекрутинговые технологии
  • Разработка и анализ требований
  • Нейросетевые технологии
  • Методологии программирования
  • Правовое обеспечение цифровых технологий
  • Разработка технических текстов и документации
  • Продуктовый дизайн и пользовательский опыт
  • Технический перевод
  • Линейная алгебра
  • Математический анализ
  • Математическая логика и теория алгоритмов в практике программирования
  • Дискретные структуры и компьютинг
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Введение в проектную деятельность
  • Проектная деятельность
  • Управление проектами
  • Основы технологического предпринимательства.

Вариативная часть:

  • Основы сетевых технологий
  • Цифровой дизайн
  • Основы проектирования баз данных
  • Основы веб-технологий
  • Интернет-маркетинг
  • Основы веб-разработки на стороне клиента
  • Основы серверной веб-разработки
  • Проектирование пользовательских интерфейсов в веб
  • Веб-райтинг
  • Основы проектирования информационных систем
  • Веб-разработка на стороне клиента
  • Серверная веб-разработка
  • Проектирование бизнес-процессов и структур в веб-индустрии
  • Администрирование серверов
  • Веб-разработка
  • Низкоуровневые веб-технологии
  • Вероятностные основы веб-аналитики
  • Математические методы анализа данных
  • Методы машинного обучения
  • Безопасность информационных ресурсов в Интернет
  • Разработка мобильных приложений
  • Технологии компьютерной графики
  • Веб-аналитика
  • Статистические методы веб-аналитики
  • Проектирование веб-сервисов
  • Разработка корпоративных информационных систем
  • Технологии сборки и развертывания программного обеспечения
  • Современные методы разработки веб-приложений
  • Управление предпринимательской деятельностью.

Элективные дисциплины:

  • Обработка естественного языка и машинный анализ текстов
  • Экспертные системы.

4 варианта обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть