Беспилотные аппараты различных сред: программа бакалавриата

Образовательный процесс построен на глубоком изучении фундаментальных инженерных и математических наук, необходимых для понимания принципов работы сложных систем. Будущие разработчики беспилотных аппаратов осваивают передовые методы обработки данных и сигналов, что позволяет их подопечным эффективно ориентироваться в пространстве. Значительная часть подготовки посвящена программированию и проектированию микроконтроллерных систем, которые выступают в роли «мозга» аппарата, а также работе с нейросетевыми технологиями для анализа визуальной и иной сенсорной информации. Студенты учатся не просто писать код, а создавать комплексные программно-аппаратные решения, оттачивая навыки в системах компьютерного моделирования динамических процессов.

Параллельно с техническими дисциплинами программа включает в себя широкий блок гуманитарных и социально-экономических предметов, направленных на развитие коммуникативных навыков, правовой грамотности и понимания современной научной повестки, что готовит всесторонне развитого специалиста, способного работать в междисциплинарной среде.

Основные дисциплины:

• Технологии личностного развития
• Иностранный язык
• История России
• Основы российской государственности
• Высшая математика
• Физика
• Экономика и предпринимательство
• Цифровая культура и медиабезопасность
• Программирование на языках высокого уровня
• Алгоритмы вычислительной математики и структуры данных
• Технологии мышления при работе в цифровой программной среде
• Оптимальные системы управления
• Основы систем технического зрения
• Научный семинар
• Обработка данных
• Нечеткая логика
• Обработка сигналов
• Интеллектуальный анализ данных
• Проектирование встроенных МК систем
• Проектирование и программирование микроконтроллерных систем управления
• Нейросети для анализа данных
• Системы управления беспилотными аппаратами
• Программирование мобильных устройств
• Безопасность жизнедеятельности
• Философия: искусство мышления
• Мировая исследовательская повестка, культура и цивилизация
• Гражданская стратегия, закон и право
• Высшая математика
• Основы управления в технических системах
• Вероятностные процессы в системах управления / Математическая логика
• Теория информации
• Объектно-ориентированное проектирование программного обеспечения
• Цифровое моделирование динамических систем в MATLAB
• Теория автоматического управления
• Системы инженерных и научных расчетов
• Методы разработки программного обеспечения
• Схемотехника робототехнических систем
• Электротехника в роботизированных системах
• Проектирование баз данных
• WEB технологии
• Кросплатформенное программирование
• Современные методы обработки изображений
• Компьютерные сети
• Разработка графических интерфейсов
• Цифровое моделирование робототехнических систем
• Технологии программирования робосистем
• Прикладная сенсорика.