Экономический инжиниринг и анализ данных: программа бакалавриата

Содержательной основой обучения выступает фундаментальная статистическая школа, объединяющая классические методы исследования с передовыми компьютерными технологиями. Будущие аналитики погружаются в мир многомерных статистических расчетов, эконометрического моделирования и прогнозирования, что позволяет им понимать глубинные закономерности развития экономики. Значительная часть образовательного процесса посвящена освоению современных информационных систем и языков программирования, дающих ключ к работе с распределенными хранилищами данных и интеллектуальному анализу информации. Кроме того, студенты изучают принципы проектирования баз данных и использования специализированных платформ, что необходимо для автоматизации учета и анализа на уровне государства и бизнеса.

Важной составляющей программы является формирование широкого экономического кругозора и понимания социально-экономических процессов в обществе. Изучение бухгалтерского учета, финансового анализа и экономики предприятия позволяет выпускникам видеть полную картину функционирования организаций. Дисциплины, связанные с международной статистикой и демографией, расширяют область компетенций до глобального уровня, а курсы по web-аналитике и Big Data открывают двери в мир современных цифровых профессий. Дополнительные модули по межкультурному взаимодействию и управлению личными финансами завершают подготовку разностороннего и адаптированного к реальным условиям специалиста.

Профессиональные дисциплины:

• Математические методы искусственного интеллекта и системный анализ
• Иностранный язык
• Русский язык и культура речи
• История России
• Основы российской государственности
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы инклюзивного взаимодействия в социальной и профессиональной сферах
• Экономика
• Правовые основы противодействия экстремизму, терроризму и коррупции
• Управление личными финансами
• Общая теория статистики
• Объектно-ориентированный анализ и программирование
• Проектирование информационных систем
• Многомерные статистические методы в экономике
• Эконометрика
• Выборочные обследования: методология, проектирование, кейсы
• Финансовая статистика
• Информационная безопасность
• Методы дифференциального и интегрального исчисления в экономике и управлении
• Линейная алгебра
• Теория вероятностей
• Экономика организации (предприятия)
• Математическая статистика и моделирование
• социально-экономических процессов
• Информатика и алгоритмические языки
• Бухгалтерский учет
• Финансовый анализ
• Эконометрическое моделирование
• Национальное счетоводство и балансовые модели экономики
• Хранилища данных
• Международная статистика
• Статистический учет инновационной деятельности
• Проектирование баз данных
• Информационные технологии в статистике
• Стартап и основы проектной деятельности
• Тайм-менеджмент
• Социально-экономическая статистика.

Вариативная часть:

• Экономическая теория
• Методы оптимальных решений
• Программирование на языках высокого уровня
• История статистики
• Модели экономической динамики
• Финансовая математика
• Экономический анализ
• Анализ временных рядов и прогнозирование
• Предметно-ориентированные экономические информационные системы (1С)
• Big Data: методология и технологии
• Мировые информационные ресурсы
• Компьютерные методы принятия организационно-управленческих решений
• Web-аналитика и поисковая оптимизация
• Интеллектуальный анализ данных
• Демография и статистика населения
• Структура и функции органов государственной статистики.

Элективные дисциплины:

• Глобальные конфликты и проблемы современности
• Межкультурное взаимодействие в современном обществе
• Сравнительная социальная культурология.