Передовые производственные технологии в разведке и добыче углеводородов: программа бакалавриата

Программой предусмотрено основательное изучение принципов создания и эксплуатации информационных систем, а также углублённое освоение языков программирования и алгоритмизации. Значительное время уделяется работе с большими данными, технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволяет в дальнейшем автоматизировать сложнейшие производственные процессы. Студенты погружаются в основы проектирования, веб-разработки и вопросы информационной безопасности, чтобы стать универсальными IT-специалистами. Помимо цифровых дисциплин, будущие специалисты получают фундаментальные знания в области физики, математического моделирования и численных методов, формирующих научное мировоззрение. Важной частью является знакомство с электроникой, компьютерной графикой и метрологией, что необходимо для понимания технической базы производства. Особое место занимают профильные инженерные курсы, раскрывающие основы нефтегазового дела, процессы переработки и специфику разработки месторождений. Технологии делового взаимодействия и управления карьерой дополняют подготовку, делая выпускников востребованными в современной экономике.

Профессиональные дисциплины:

• Управление IT-проектами
• Разработка информационных систем
• Веб-технологии
• Базы данных
• Информационная безопасность
• Компьютерная графика
• Системный анализ
• Алгоритмы и структуры данных
• Операционные системы
• Физика
• Иностранный язык
• Метрология, стандартизация и сертификация
• Электроника и электротехника
• Дискретная математика
• Технологии делового взаимодействия и управление карьерой
• Основы экономики и управления производством
• Математика
• Безопасность жизнедеятельности
• Инженерная компьютерная графика
• Математическая логика и теория алгоритмов
• ЭВМ и периферийные устройства
• Проектирование информационных систем
• Программирование
• Информационные технологии
• Информационные технологии (продвинутый уровень) "Инструментарий облачных вычислительных сервисов и систем искусственного интеллекта"
• Информационные технологии (продвинутый уровень) "Инструментарий математического моделирования и анализа данных"
• Системы искусственного интеллекта
• Основы нефтегазового дела
• Основы разведки углеводородов
• Основы разработки нефтяных и газовых месторождений
• Компьютерное моделирование
• Статистика на языке программирования R
• Хранение и защита компьютерной информации
• Математические основы риска
• Анализ и интерпретация данных
• Мобильные приложения и программирование устройств
• Вычислительная математика
• Численные методы решения задач УМФ
• Архитектура программного обеспечения
• Нейронные сети и их приложения
• Обработка больших данных
• Интернет программирование
• Оптимизация и оптимальное управление
• Машинное обучение и анализ данных
• Теория принятия решений
• Математическое и имитационное моделирование
• Параллельные вычисления
• Организация вычислительных процессов
• Языки программирования
• Объектно-ориентированное программирование
• Бизнес-аналитика
• Защита объектов интеллектуальной собственности.