Интеллектуальные технологии цифровых производств: программа бакалавриата

Обучение построено вокруг всестороннего изучения того, как проектируются, разрабатываются и внедряются программные и аппаратные комплексы для управления современным предприятием. Основной упор сделан на формирование компетенций, необходимых для создания цифровой инфраструктуры производства: от программирования на языках высокого уровня и работы с базами данных до погружения в системы автоматизированного проектирования и промышленную разработку. Студенты осваивают принципы функционирования операционных систем, архитектуру вычислительных сетей и телекоммуникаций, что позволяет им в дальнейшем администрировать сложные информационные комплексы.

Особое внимание уделяется сквозным цифровым технологиям, которые составляют основу Индустрии 4.0. Будущие выпускники изучают методы сбора и анализа данных, машинное обучение и принципы построения систем искусственного интеллекта для прогнозирования и оптимизации производства. Они знакомятся с технологиями интернета вещей, облачными вычислениями и управлением жизненным циклом изделия, что позволяет автоматизировать цепочки от конструкторской идеи до готовой продукции.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Философия
• Безопасность жизнедеятельности
• Русский язык и деловое общение
• Основы российской государственности
• Экономика
• Правоведение
• Профессиональная этика
• Проектная деятельность
• Основы военной подготовки
• Математика
• Информатика
• Физика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретная математика
• Организация ЭВМ и систем
• Операционные системы
• Программирование на языках высокого уровня
• Объектно-ориентированное программирование
• Среды визуального программирования
• Базы данных
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Электротехника и электроника
• CAD-системы
• Компьютерная графика
• Сети и телекоммуникации
• Вычислительная математика
• Введение в проектную деятельность
• Начертательная геометрия и инженерная графика.

Вариативная часть:

• Технологическое предпринимательство
• Архитектура и инжиниринг бизнес-систем
• Автоматизация конструкторского и технологического проектирования
• Методы оптимизации
• Бэкенд-разработка
• Математическое обеспечение автоматизированных систем
• Анализ данных и машинное обучение
• Геометрическое моделирование
• Фронтенд-разработка
• Интеграция корпоративных систем
• Разработка автоматизированных систем
• Методы отладки и тестирования программных продуктов
• Информационная поддержка изделия
• Системы искусственного интеллекта.

Дисциплины по выбору:

• Прикладные комплексы имитационного моделирования
• Аналитика в ERP-системах
• Кастомизация автоматизированных систем
• Цифровая конструкторская подготовка производства
• Разработка приложений для мобильных устройств
• Программирование на языке 1С
• Проектирование и администрирование сетевой инфраструктуры
• Цифровая технологическая подготовка производства
• Основы программирования на Python
• Корпоративные информационные системы
• Интеллектуальные системы генерации программного кода
• Управление жизненным циклом изделия
• Технологии интернета вещей
• Облачные технологии
• Цифровое обеспечение производственных процессов.