Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Современные методы машинного обучения и компьютерного зрения"

Чем занимаются выпускники:

• разрабатывают математические основы и алгоритмы для систем искусственного интеллекта способные обучаться на данных и принимать решения;
• создают программное обеспечение для анализа изображений и видеопотоков, применяемое в промышленности, медицине и системах безопасности;
• проектируют интеллектуальные системы, которые распознают образы, лица, предметы и их перемещения в реальном времени;
• строят математические модели и проводят анализ больших объёмов данных для предсказания событий и обнаружения скрытых закономерностей;
• занимаются подготовкой и очисткой данных — важнейшим этапом создания любой качественной системы искусственного интеллекта;
• внедряют готовые модели в существующую инфраструктуру предприятий и обеспечивают их бесперебойную работу;
• разрабатывают голосовые помощники и системы, понимающие человеческую речь и способные вести диалог;
• создают генеративные модели, которые пишут тексты, рисуют изображения или сочиняют музыку по описанию пользователя;
• применяют методы искусственного интеллекта в робототехнике для навигации автономных устройств и управления ими;
• оптимизируют работу алгоритмов, делая их быстрее и требующими меньше вычислительных мощностей;
• обеспечивают информационную безопасность систем, использующих искусственный интеллекта, и защищают данные от взлома;
• занимаются научными исследованиями в области создания сильного искусственного интеллекта и гибридных систем, сочетающих разные подходы.

Где работают выпускники:

• в научно-исследовательских институтах и лабораториях, занимающихся фундаментальными проблемами искусственного интеллекта;
• в IT-компаниях и цифровых агентствах, разрабатывающих программное обеспечение на заказ;
• в крупных банках и финансовых корпорациях, где требуются системы для предсказания курсов и выявления мошенничества;
• на промышленных предприятиях, внедряющих техническое зрение для контроля качества продукции;
• в медицинских центрах и компаниях, создающих программы для автоматического анализа снимков (рентген, МРТ, КТ);
• в сфере развлечений и медиа — для создания спецэффектов, рекомендательных систем и генерации контента;
• в организациях, занимающихся кибербезопасностью, где нужны средства для обнаружения вторжений и анализа сетевого трафика;
• в ритейле и сфере услуг для построения систем рекомендаций товаров и анализа покупательского поведения;
• в компаниях, разрабатывающих беспилотный транспорт и робототехнические комплексы;
• в государственных учреждениях и оборонной промышленности, где решаются задачи обработки данных и обеспечения безопасности.