Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Современные методы машинного обучения и компьютерного зрения"

Чем занимаются выпускники:

• разрабатывают самообучающиеся алгоритмы, способные распознавать образы, предметы и лица на изображениях и видеопотоке;
• создают системы технического зрения для промышленности, позволяющие автоматически контролировать качество продукции и управлять роботизированными устройствами;
• строят математические модели и обучают нейросетевые структуры для прогнозирования временных рядов и анализа больших объёмов данных;
• проектируют голосовые помощники и чат-боты, способные понимать естественную речь и вести диалог с человеком;
• занимаются подготовкой и очисткой наборов данных — фундаментом для обучения любых интеллектуальных систем;
• внедряют разработанные модели в готовые программные продукты и следят за их работой в промышленной среде;
• пишут программный код для мобильных устройств, настольных компьютеров и веб-приложений, наделяя их элементами искусственного разума;
• исследуют новые подходы в области глубокого обучения и генеративных моделей, создавая, например, системы для синтеза изображений или текста;
• обеспечивают безопасность информационных систем, разрабатывая алгоритмы обнаружения вторжений и аномалий в сетевом трафике.

Где работают выпускники:

• в научно-исследовательских центрах и лабораториях, занимающихся фундаментальными проблемами искусственного интеллекта;
• в крупных технологических компаниях и корпорациях, разрабатывающих поисковые системы, сервисы карт и распознавания образов;
• в банковской сфере и финансовых учреждениях, где требуются системы для оценки рисков, обнаружения мошенничества и алгоритмической торговли;
• на промышленных предприятиях и заводах, внедряющих автоматизированные системы контроля и робототехнические комплексы;
• в компаниях-разработчиках программного обеспечения, создающих заказные решения для бизнеса и государства;
• в организациях сферы безопасности, занимающихся созданием систем видеонаблюдения и биометрической идентификации;
• в медицинских учреждениях и исследовательских центрах, где разрабатываются инструменты для анализа снимков и помощи в постановке диагноза;
• в стартапах и малых инновационных предприятиях, создающих прорывные продукты в области «интернета вещей» и умных устройств.