Анализ данных в социальной работе: программа бакалавриата

Основное содержание обучения посвящено освоению фундаментальных принципов программирования, математического моделирования и работы с информационными системами. Студенты изучают широкий спектр технологий, от web- и Java-программирования до разработки мобильных приложений и дизайна пользовательских интерфейсов, что позволяет им создавать эффективные цифровые продукты. Важное место занимает изучение высшей математики, теории вероятностей и дискретной математики, формирующих базу для анализа данных и формальной оценки пользовательского опыта. Дополняют этот фундамент дисциплины, связанные с управлением проектами, социальной психологией и философскими аспектами новых технологий, что обеспечивает выпускникам комплексное понимание профессиональной среды.

Профессиональные дисциплины:

• Аффинная и проективная геометрия
• Java-программирование
• Web-программирование
• Базы данных
• Безопасность жизнедеятельности
• Высшая математика
• Вычислительная геометрия
• Деловой русский язык в сфере профессиональной коммуникации
• Дизайн пользовательских интерфейсов
• Дискретная математика и математическая логика
• Дополнительные главы математики
• Иностранный язык
• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Информатика
• Информационные системы и технологии
• История России
• Конструктивная геометрия
• Математическое и имитационное моделирование
• Правоведение
• Социальная работа
• Разработка мобильных приложений
• Современные технологии прикладного программирования
• Социальная психология
• Тайм-менеджмент
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Техника публичных выступлений и презентаций
• Управление проектами в профессиональной деятельности
• Физика
• Философия виртуальной реальности и искусственного интеллекта
• Формальная оценка пользовательского опыта в приложениях
• ЭВМ и периферийные устройства
• Экономика.