Интеллектуальное управление производством и логистикой в цепях поставок: программа бакалавриата

Обучение построено вокруг освоения комплексного подхода к созданию «умных» производственных систем. Программа сочетает фундаментальные математические и инженерные знания с современными ИТ-решениями: от алгоритмов дискретной математики и объектно-ориентированного программирования до технологий больших данных, машинного обучения и предиктивной аналитики. Отдельное внимание в учебном процессе уделяется работе с промышленными системами разных классов — управление жизненным циклом продукции (PLM/PDM), эффективностью и стратегией (CPM/TQM), активами (EAM), а также планированием производства (APS/MES) и финансами (FM).

В ходе подготовки будущий выпускник осваивает методологии проектирования и регламентации проектной деятельности, учится синтезировать оптимальные проектные решения и моделировать киберфизические системы. Центральное место в программе занимает изучение методов оптимизации и адаптивного управления материальными потоками в распределённых системах, а также интеллектуального анализа данных и управления на основе знаний. В итоге формируется целостное понимание того, как выстраивать устойчивые, эффективные и самонастраивающиеся цепи поставок, используя весь арсенал системного анализа и искусственного интеллекта.

Профессиональные дисциплины:

• Информационные технологии и основы искусственного интеллекта
• Математика
• Вычислительные машины, сети и системы
• Алгоритмы дискретной математики
• Иностранный язык
• Введение в инженерную деятельность
• Цифровая экономика и менеджмент предприятия
• История России
• Общая теория систем и системный анализ
• Физические основы технологий и производств
• Исследование операций и теория массового обслуживания
• Объектно-ориентированное программирование
• Персональная эффективность
• Базы данных и MDM-технологии
• Технологии программирования
• Инженерные основы технологий и производств
• Теория и практика управления в сложных системах
• Философия
• Метрология, стандартизация, сертификация
• Процессный подход в управлении предприятием
• Статистические методы анализа данных в принятии решений
• Инженерная и компьютерная графика
• Операционные системы и среды
• Защита интеллектуальной собственности
• Безопасность жизнедеятельности
• Системная аналитика и инженерия бизнес-решений
• Интеллектуальное управление производством и логистикой в цепях поставок
• Управление ИТ-сервисами и безопасностью информационных систем
• Методология проектирования и управление ИТ-проектами
• Теория систем автоматического управления
• Анализ данных и предиктивная аналитика
• Регламентация проектной деятельности
• Системы управление жизненным циклом продукции (PLM / PDM)
• Системы управления эффективностью, качеством и стратегией (СРМ/ТОМ)
• Системы управления активами (ЕAМ)
• Системы планирования и управления основным производством (APS / MES)
• Системы управления финансами и бюджетами (FM)
• Управление общей стоимостью владения ИТ
• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Разработка MVP
• Методы синтеза оптимальных проектных решений
• Проектирование и разработка системных решений
• Методы обработки и хранения больших данных
• Моделирование и анализ предметной области.

Дисциплины образовательной траектории:

• Интеллектуальный анализ данных и управление на основе знаний
• Моделирование киберфизических систем
• Оптимизация и адаптивное управление материальными потоками в распределённых системах.