1. Бакалавриат и специалитет

Прикладная информатика (09.03.03)

Аналитика данных и искусственный интеллект в психологии и образовании: программа бакалавриата

  • 175 платных мест
  • 4 года - 4 года 6 мес. обучения
  • новая программа

Проходные баллы в вузах на программу "Аналитика данных и искусственный интеллект в психологии и образовании"

Платно

Статистика за 2026 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

5 вариантов

Детали

Вуз
Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

В основе программы лежит классическое IT-образование, которое дополняется уникальной надстройкой — погружением в предметную область психологии. Это позволяет будущим специалистам проектировать интеллектуальные системы поддержки принятия решений, анализировать поведенческие данные с помощью методов искусственного интеллекта и создавать персонализированные образовательные среды. Такой междисциплинарный подход открывает выход на задачи, недоступные обычным разработчикам ПО и аналитикам данных, включая прогнозирование учебных результатов, психологическую диагностику на основе больших данных и разработку адаптивных цифровых тренажеров.

Примерный перечень дисциплин:

  • Программирование на Python (углублённый курс)
  • Базы данных и язык SQL
  • Математический анализ и линейная алгебра
  • Дискретная математика и математическая логика
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Основы искусственного интеллекта
  • Машинное обучение
  • Глубинное обучение (нейронные сети)
  • Обработка естественного языка (NLP) для психологических текстов
  • Анализ данных и визуализация
  • Большие данные (Big Data) в образовании и психологии
  • Проектирование информационных систем
  • Технологии разработки программного обеспечения
  • Веб-технологии и облачные сервисы
  • Мобильная разработка для психолого-педагогических приложений
  • Архитектура вычислительных систем
  • Операционные системы и сети
  • Безопасность информационных систем
  • Управление IT-проектами
  • Введение в психологию и педагогику для аналитиков
  • Психодиагностика и цифровое тестирование
  • Статистические методы в психологии (с использованием R и Python)
  • Психометрика и анализ латентных переменных
  • Моделирование образовательных процессов
  • Интеллектуальные обучающие системы
  • Адаптивное обучение и рекомендательные системы в образовании
  • Анализ поведенческих данных (learning analytics)
  • Цифровая психология и поведение пользователей
  • Анализ социальных сетей в образовании и психологии
  • Этические и правовые аспекты ИИ в работе с психологическими данными
  • Методология научного исследования в психологии и педагогике
  • Экспериментальная психология и автоматизация эксперимента
  • Инструменты визуального программирования для психологов
  • Интеграция ERP- и CRM-систем в образовании
  • Цифровая трансформация образовательных организаций
  • Разработка корпоративных информационных систем для психологической службы
  • Когнитивная эргономика пользовательских интерфейсов
  • Технологии компьютерного зрения в психологии (анализ мимики, жестов, эмоций)
  • Проектный практикум.

5 вариантов обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть