1. Бакалавриат и специалитет

Прикладная математика (01.03.04)

Комплексный анализ статистических данных: программа бакалавриата

  • от 191 500
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 3 платных места
  • 4 года обучения
В избранноеБуду поступать Проверить шансы Помочь выбрать обучение

Проходные баллы в вузах на программу "Комплексный анализ статистических данных"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Вуз
Город
Хабаровск
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа предлагает студентам углубленное изучение методов и инструментов анализа данных с использованием математических моделей и статистических подходов. В ходе обучения студенты приобретают навыки и знания, необходимые для работы с большими объемами данных, исследования и интерпретации статистических закономерностей, а также принятия информированных решений на основе данных. Они изучают различные методы и техники статистического анализа, включая множественную регрессию, анализ дисперсии, факторный анализ, кластерный анализ и корреляционный анализ. Также они изучают математические основы, включая теорию вероятностей, математическую статистику и линейную алгебру. Программа подготавливает студентов к работе в различных областях, где требуется анализ данных, включая экономику, финансы, социальные науки, бизнес-аналитику, маркетинг и многое другое.

Профессиональные дисциплины:

  • Социология и политология
  • Экономика 
  • Правоведение
  • Организация и планирование производства
  • Математический анализ 
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Теория функций комплексного переменного
  • Дифференциальные уравнения
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Методы оптимизации 
  • Функциональный анализ 
  • Теоретическая механика
  • Исследование операций 
  • Теория случайный процессов и основы теории массового обслуживания
  • Численные методы 
  • Уравнения математической физики 
  • Теория управления 
  • Вычислительная математика 
  • Дискретная математика и теория графов 
  • Нелинейные уравнения математической физики 
  • Математические методы механики сплошной среды
  • Теория вариационных неравенств и методы их решения
  • Вариационное исчисление
  • Теория игр
  • Нечеткая логика 
  • Численное решение задач математической физики 
  • Динамическое программирование
  • Безопасность жизнедеятельности 
  • Математическое моделирование
  • Операционные системы и сети
  • Базы данных 
  • Алгоритмические языки и программирование
  • Компьютерная графика 
  • Имитационное моделирование
  • Системный анализ
  • Математические методы и модели исследования операций
  • Математические методы финансового анализа
  • Теория функций действительной переменной
  • Защита программ и данных в компьютерных системах
  • Архитектура электронно-вычислительных машин, системное программное обеспечение
  • Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий
  • Логическое и функциональное программирование
  • Обработка экспериментальных данных на ЭВМ
  • Финансовая математика
  • Интеллектуальные системы 
  • Логистика
  • Модели данных
  • Многомерные статистические методы
  • Теория риска и моделирование рисковых ситуаций 
  • Методы социально-экономического прогнозирования
  • Компьютерные технологии математических исследований
  • Интерактивные графические системы 
  • Информационные технологии
  • Теория алгоритмических языков и автоматов

2 варианта обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть