Статистика: программа бакалавриата

Программа предлагает студентам углубленное изучение основных принципов и методов статистического анализа данных. В ходе обучения студенты получат фундаментальные знания о вероятностных моделях, статистических методах и инструментах, используемых для сбора, обработки и интерпретации данных. Они изучат различные статистические техники, включая описательную статистику, регрессионный анализ, теорию вероятностей и математическую статистику. Программа также может включать изучение компьютерных методов и программного обеспечения, используемых в статистическом анализе данных. В результате обучения студенты приобретут навыки, необходимые для работы с данными, проведения статистических исследований и принятия информированных решений на основе статистического анализа.

Основные профессиональные дисциплины:

• Анализ временных рядов
• Банковская и биржевая статистика
• Информационно-аналитическое обеспечение разработки инвестиционной, производственной и торговой программ предприятий и организаций
• Международная статистика
• Микроэкономическая статистика
• Многомерный статистический анализ и линейное программирование в бизнес-проектах
• Непараметрические методы анализа связей
• Основы бизнес-статистики
• Планирование и проведение статистического наблюдения
• Социальная статистика и статистика качества жизни
• Статистика
• Статистика видов экономической деятельности. Организация статистики
• Статистика инноваций в бизнес-структурах и управление проектами
• Статистика окружающей среды
• Статистика региональной эффективности производства
• Статистика труда
• Статистика финансов и анализ финансовой отчетности предприятий и организаций
• Статистика ценных бумаг
• Статистические методы в страховании бизнес-рисков
• Статистический анализ качества продукции и услуг
• Статистический анализ локального рынка товаров и услуг
• Статистическое обеспечение инвестиционных программ производства продукции (услуг) и управление запасами в условиях риска
• Таможенная статистика
• Эконометрика
• Экономическая демография и др.