1. Атлас профессий
  2. Список профессий
  3. Выбрать профессию
  4. Выбрать профессию по математике, информационным наукам и технологиям

Анализ данных: профессии

  • 16 профессий
  • 692 вуза
  • 47 колледжей

Поделиться с друзьями

Аналитик данных

343 вуза 43 колледжа 350 программ

Бизнес-аналитик
Перспективная профессия

528 вузов 7 колледжей 407 программ

Трейдер

124 вуза 87 программ

Data Scientist
Перспективная профессия

183 вуза 8 колледжей 267 программ

Инженер данных (Data Engineer)
Профессия будущего

205 вузов 302 программы

Биоинформатик
Профессия будущего

116 вузов 69 программ

Директор по данным, Chief Data Officer (CDO)
Перспективная профессия

222 вуза 206 программ

Специалист по машинному обучению (ML-инженер)
Перспективная профессия

205 вузов 46 колледжей 285 программ

Big Data Analyst: специалист по анализу больших данных
Профессия будущего

302 вуза 46 колледжей 430 программ

Клинический биоинформатик
Профессия будущего

110 вузов 56 программ

Агроинформатик
Перспективная профессия

76 вузов 31 программа

Аналитик деловой (конкурентной) разведки
Перспективная профессия

111 вузов 74 программы

12
12

Профессии связанные с анализом данных

Профессии, связанные с анализом данных, занимаются изучением и интерпретацией данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования тенденций, определения шаблонов и поддержки принятия решений в различных сферах бизнеса и науки. Общие характеристики профессий в анализе данных: аналитический склад ума, способность видеть закономерности, выделять главное и анализировать большие объемы данных; владение инструментами анализа данных, такими как SQL, Python, R, Tableau, Power BI и другие; понимание и применение статистических методов и моделей; навыки визуализации, способность представлять данные в понятной и информативной форме; критическое мышление, способность оценивать и интерпретировать результаты анализа, учитывая исходные условия и возможные искажения. Примеры профессий, связанных с анализом данных: аналитик данных (Data Analyst), специалист по большим данным (Big Data Specialist), специалист по машинному обучению, бизнес-аналитик, специалист по биоинформатике. Важно отметить, что профессиональные компетенции в сфере анализа данных востребованы в самых разных отраслях — от финансов и медицины до рекламы и развлекательной индустрии.

Профессии, связанные с анализом данных, занимаются изучением и интерпретацией данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования тенденций, определения шаблонов и поддержки принятия ... Еще