1. Атлас профессий
  2. Список профессий
  3. Выбрать профессию
  4. Выбрать профессию по математике, информационным наукам и технологиям

Анализ данных: профессии

  • 16 профессий
  • 740 вузов
  • 89 колледжей

Поделиться с друзьями

Аналитик данных

343 вуза 85 колледжей 351 программа

Бизнес-аналитик
Перспективная профессия

525 вузов 6 колледжей 398 программ

Трейдер

122 вуза 86 программ

Data Scientist
Перспективная профессия

185 вузов 8 колледжей 270 программ

Инженер данных (Data Engineer)
Профессия будущего

204 вуза 306 программ

Биоинформатик
Профессия будущего

116 вузов 70 программ

Директор по данным, Chief Data Officer (CDO)
Перспективная профессия

225 вузов 214 программ

Специалист по машинному обучению (ML-инженер)
Перспективная профессия

206 вузов 88 колледжей 291 программа

Big Data Analyst: специалист по анализу больших данных
Профессия будущего

352 вуза 88 колледжей 434 программы

Клинический биоинформатик
Профессия будущего

110 вузов 57 программ

Агроинформатик
Перспективная профессия

76 вузов 28 программ

Аналитик деловой (конкурентной) разведки
Перспективная профессия

108 вузов 76 программ

12
12

Профессии связанные с анализом данных

Профессии, связанные с анализом данных, занимаются изучением и интерпретацией данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования тенденций, определения шаблонов и поддержки принятия решений в различных сферах бизнеса и науки. Общие характеристики профессий в анализе данных: аналитический склад ума, способность видеть закономерности, выделять главное и анализировать большие объемы данных; владение инструментами анализа данных, такими как SQL, Python, R, Tableau, Power BI и другие; понимание и применение статистических методов и моделей; навыки визуализации, способность представлять данные в понятной и информативной форме; критическое мышление, способность оценивать и интерпретировать результаты анализа, учитывая исходные условия и возможные искажения. Примеры профессий, связанных с анализом данных: аналитик данных (Data Analyst), специалист по большим данным (Big Data Specialist), специалист по машинному обучению, бизнес-аналитик, специалист по биоинформатике. Важно отметить, что профессиональные компетенции в сфере анализа данных востребованы в самых разных отраслях — от финансов и медицины до рекламы и развлекательной индустрии.

Профессии, связанные с анализом данных, занимаются изучением и интерпретацией данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования тенденций, определения шаблонов и поддержки принятия ... Еще