1. Атлас профессий
  2. Список профессий
  3. Выбрать профессию
  4. Выбрать профессию по математике, информационным наукам и технологиям

Анализ данных: профессии

  • 16 профессий
  • 747 вузов
  • 137 колледжей

Поделиться с друзьями

Аналитик данных

345 вузов 136 колледжей 366 программ

Бизнес-аналитик
Перспективная профессия

532 вуза 16 колледжей 424 программы

Трейдер

124 вуза 85 программ

Data Scientist
Перспективная профессия

194 вуза 8 колледжей 280 программ

Инженер данных (Data Engineer)
Профессия будущего

216 вузов 1 колледж 339 программ

Биоинформатик
Профессия будущего

117 вузов 78 программ

Директор по данным, Chief Data Officer (CDO)
Перспективная профессия

239 вузов 243 программы

Специалист по машинному обучению (ML-инженер)
Перспективная профессия

224 вуза 135 колледжей 328 программ

Big Data Analyst: специалист по анализу больших данных
Профессия будущего

362 вуза 135 колледжей 472 программы

Клинический биоинформатик
Профессия будущего

110 вузов 63 программы

Агроинформатик
Перспективная профессия

75 вузов 28 программ

Аналитик деловой (конкурентной) разведки
Перспективная профессия

110 вузов 82 программы

12
12

Профессии связанные с анализом данных

Профессии, связанные с анализом данных, занимаются изучением и интерпретацией данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования тенденций, определения шаблонов и поддержки принятия решений в различных сферах бизнеса и науки. Общие характеристики профессий в анализе данных: аналитический склад ума, способность видеть закономерности, выделять главное и анализировать большие объемы данных; владение инструментами анализа данных, такими как SQL, Python, R, Tableau, Power BI и другие; понимание и применение статистических методов и моделей; навыки визуализации, способность представлять данные в понятной и информативной форме; критическое мышление, способность оценивать и интерпретировать результаты анализа, учитывая исходные условия и возможные искажения. Примеры профессий, связанных с анализом данных: аналитик данных (Data Analyst), специалист по большим данным (Big Data Specialist), специалист по машинному обучению, бизнес-аналитик, специалист по биоинформатике. Важно отметить, что профессиональные компетенции в сфере анализа данных востребованы в самых разных отраслях — от финансов и медицины до рекламы и развлекательной индустрии.

Профессии, связанные с анализом данных, занимаются изучением и интерпретацией данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования тенденций, определения шаблонов и поддержки принятия ... Еще