1. Атлас профессий
  2. Список профессий
  3. Выбрать профессию
  4. Выбрать профессию по математике, информационным наукам и технологиям

Анализ данных: профессии

  • 16 профессий
  • 738 вузов
  • 114 колледжей

Поделиться с друзьями

Аналитик данных

338 вузов 113 колледжей 352 программы

Бизнес-аналитик
Перспективная профессия

524 вуза 15 колледжей 396 программ

Трейдер

123 вуза 84 программы

Data Scientist
Перспективная профессия

184 вуза 8 колледжей 272 программы

Инженер данных (Data Engineer)
Профессия будущего

206 вузов 1 колледж 312 программ

Биоинформатик
Профессия будущего

117 вузов 70 программ

Директор по данным, Chief Data Officer (CDO)
Перспективная профессия

227 вузов 220 программ

Специалист по машинному обучению (ML-инженер)
Перспективная профессия

211 вузов 112 колледжей 297 программ

Big Data Analyst: специалист по анализу больших данных
Профессия будущего

354 вуза 112 колледжей 437 программ

Клинический биоинформатик
Профессия будущего

112 вузов 57 программ

Агроинформатик
Перспективная профессия

75 вузов 29 программ

Аналитик деловой (конкурентной) разведки
Перспективная профессия

108 вузов 78 программ

12
12

Профессии связанные с анализом данных

Профессии, связанные с анализом данных, занимаются изучением и интерпретацией данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования тенденций, определения шаблонов и поддержки принятия решений в различных сферах бизнеса и науки. Общие характеристики профессий в анализе данных: аналитический склад ума, способность видеть закономерности, выделять главное и анализировать большие объемы данных; владение инструментами анализа данных, такими как SQL, Python, R, Tableau, Power BI и другие; понимание и применение статистических методов и моделей; навыки визуализации, способность представлять данные в понятной и информативной форме; критическое мышление, способность оценивать и интерпретировать результаты анализа, учитывая исходные условия и возможные искажения. Примеры профессий, связанных с анализом данных: аналитик данных (Data Analyst), специалист по большим данным (Big Data Specialist), специалист по машинному обучению, бизнес-аналитик, специалист по биоинформатике. Важно отметить, что профессиональные компетенции в сфере анализа данных востребованы в самых разных отраслях — от финансов и медицины до рекламы и развлекательной индустрии.

Профессии, связанные с анализом данных, занимаются изучением и интерпретацией данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования тенденций, определения шаблонов и поддержки принятия ... Еще