1. Атлас профессий
  2. Список профессий
  3. Выбрать профессию
  4. Выбрать профессию по математике, информационным наукам и технологиям

Анализ данных: профессии

  • 16 профессий
  • 713 вузов
  • 164 колледжа

Поделиться с друзьями

Аналитик данных

345 вузов 163 колледжа 372 программы

Бизнес-аналитик
Перспективная профессия

502 вуза 16 колледжей 435 программ

Трейдер

124 вуза 85 программ

Data Scientist
Перспективная профессия

193 вуза 8 колледжей 285 программ

Инженер данных (Data Engineer)
Профессия будущего

218 вузов 1 колледж 344 программы

Биоинформатик
Профессия будущего

119 вузов 80 программ

Директор по данным, Chief Data Officer (CDO)
Перспективная профессия

243 вуза 253 программы

Специалист по машинному обучению (ML-инженер)
Перспективная профессия

226 вузов 161 колледж 334 программы

Big Data Analyst: специалист по анализу больших данных
Профессия будущего

367 вузов 161 колледж 481 программа

Клинический биоинформатик
Профессия будущего

112 вузов 66 программ

Агроинформатик
Перспективная профессия

76 вузов 28 программ

Аналитик деловой (конкурентной) разведки
Перспективная профессия

120 вузов 90 программ

Подберем профессию, программу и вуз

Пройди тест и получи персональный список профессий, программ и вузов.

1 / 21

Выбери свой пол

Мужской
Женский
Продолжить
12
12

Профессии связанные с анализом данных

Профессии, связанные с анализом данных, занимаются изучением и интерпретацией данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования тенденций, определения шаблонов и поддержки принятия решений в различных сферах бизнеса и науки. Общие характеристики профессий в анализе данных: аналитический склад ума, способность видеть закономерности, выделять главное и анализировать большие объемы данных; владение инструментами анализа данных, такими как SQL, Python, R, Tableau, Power BI и другие; понимание и применение статистических методов и моделей; навыки визуализации, способность представлять данные в понятной и информативной форме; критическое мышление, способность оценивать и интерпретировать результаты анализа, учитывая исходные условия и возможные искажения. Примеры профессий, связанных с анализом данных: аналитик данных (Data Analyst), специалист по большим данным (Big Data Specialist), специалист по машинному обучению, бизнес-аналитик, специалист по биоинформатике. Важно отметить, что профессиональные компетенции в сфере анализа данных востребованы в самых разных отраслях — от финансов и медицины до рекламы и развлекательной индустрии.

Профессии, связанные с анализом данных, занимаются изучением и интерпретацией данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования тенденций, определения шаблонов и поддержки принятия ... Еще