Анализ данных и математическое моделирование: программа магистратуры

Студенты получают компетенции в области имитационного, математического и статистического моделирования, численного анализа и оптимизации, мультиагентных систем, получают знания и навыки в прикладных задачах анализа данных, алгоритмах биоинформатики, основ криптографии и др.

Изучаемые дисциплины:

• Математическое моделирование
• Численная линейная алгебра
• Английский язык для академических целей
• Имитационное моделирование
• Численный анализ и оптимизация
• Английский язык в профессиональных целях
• Мультиагентные системы
• Статистическое моделирование.

Вариативная часть:

• Системы хранения, обработки и управления данными
• Базовые модели и методы машинного обучения
• Продвинутые методы анализа данных
• Прикладные задачи анализа данных
• Анализ больших данных.

Дисциплины по выбору:

• Алгоритмы биоинформатики. Часть 1
• Основы криптографии
• Алгоритмы биоинформатики. Часть 2
• Машинное обучение и криптография.