Искусственный интеллект в образовании: программа магистратуры

Магистранты получат представление об искусственном интеллекте (ИИ) и его методах; изучат методы сбора данных, оценки качества и настройки модели машинного обучения для конкретной задачи. В ходе обучения рассмотрят готовые реализации методов машинного обучения в современных библиотеках, получат практические навыки решения задач машинного обучения.

Студенты научатся разрабатывать цифровые образовательные ресурсы (ЦОР) с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Рассмотят возможности применение компьютерного зрения и дополненной реальности при разработке ЦОР. Научатся применять методы геймификации в образовании с использованием технологий ИИ, создавать виртуальные помощники и чат-боты, собирать и анализировать цифровой след обучающихся, реализовывать персонализированное и адаптивное обучение с использованием ИИ.

Изучаемые дисциплины:

• Методология и методы научных исследований
• Инновационное предпринимательство
• Основы научной коммуникации
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Управление образованием
• Проектирование и мониторинг в образовании
• Теория и методика обучения информатике в системе непрерывного образования
• Управление проектами в образовании.

Вариативная часть:

• Информационные технологии в управлении образованием
• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Искусственные нейронные сети
• Интеллектуальный анализ данных в образовании
• Практикум по разработке цифровых образовательных ресурсов с использованием ИИ
• Оценка качества обучения и ресурсов цифровой образовательной среды
• Дополнительное образование в сфере ИКТ.

Дисциплины по выбору:

• Информационная безопасность образовательной среды
• Интеллектуальные технологии в образовании
• Технологии и средства создания образовательных сайтов и порталов
• Информационные технологии и средства дистанционного образования
• Виртуальная и дополненная реальность в образовании
• Облачные и мобильные технологии в образовании.