Алгоритмы анализа больших биологических данных: программа магистратуры

Основное внимание уделяется не просто анализу данных, а созданию интеллектуальных алгоритмов, способных находить скрытые закономерности в огромных информационных массивах. В фокусе оказываются как классические геномные последовательности, так и новые типы данных: научные публикации, сложные медицинские изображения, результаты микроскопии, томографии, а также физиологические сигналы и многое другое.

Для этого осваивается мощный инструментарий, сочетающий в себе строгость дискретной математики, глубину статистического анализа и предсказательное моделирование. Особое место отводится методам машинного обучения и искусственного интеллекта, которые становятся ключом к интерпретации сложных биологических систем, предсказанию их динамики и поведения.

Ключевые дисциплины:

• Алгоритмы в биоинформатике
• Генетика в задачах биоинформатики
• Введение в анализ данных и машинное обучение в биологии
• Генетические методы исследования биоразнообразия
• Биоинформатический анализ метагеномных данных
• Компьютерная транскриптомика
• Моделирование молекулярно-генетических систем
• Эволюция сложных систем
• Системная биология в биомедицине
• Анализ и моделирование сложных биологических систем.