Прикладные системы искусственного интеллекта: программа магистратуры

Особое внимание уделяется развитию навыков для ведения исследовательской и проектной деятельности. Это подразумевает не только освоение передовых методов машинного обучения и анализа больших данных, но и формирование компетенций в области управления IT-проектами, а также развитие личной эффективности. Выпускник получает комплексную подготовку, позволяющую решать полноценные прикладные задачи — от формулировки гипотезы и извлечения знаний из неструктурированной информации до системной интеграции и оптимизации работы готовых продуктов.

Таким образом, программа нацелена на подготовку универсальных специалистов, способных руководить созданием востребованных интеллектуальных систем в различных отраслях.

Изучаемые дисциплины:

• Professional and Academic Communication in Computer Science (Профессиональная и академическая коммуникация в области компьютерных наук)
• Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
• Извлечение и представление знаний в интеллектуальных системах
• Интеллектуальный анализ данных
• Искусственный интеллект
• Исследовательский проект
• Математическое обеспечение и прикладные программы искусственного интеллекта
• Машинное обучение и биоинспирированная оптимизация
• Методология научной деятельности
• Методы поисковой оптимизации в интеллектуальных системах
• Моделирование сложных сетевых систем в системах искусственного интеллекта
• Неструктурированные данные и интеллектуальные методы их обработки
• Прикладные интеллектуальные системы
• Программное и аппаратное обеспечение информационных систем
• Программные средства интеллектуальных систем
• Психология управления личностными ресурсами
• Системная интеграция и корпоративные информационные системы
• Технологии BIG DATA
• Технологии разработки автоматизированных систем
• Управление IT-проектами
• Управление проектированием систем искусственного интеллекта.