Роботизация химических технологий: программа магистратуры

В рамках этого подхода осваивается применение современных вычислительных методов для прогнозирования поведения сложных молекулярных систем и создания новых функциональных материалов. Практическое применение этих знаний открывает возможности в таких сферах, как биомедицина и фудтех. Это может быть, например, проектирование капсул для адресной доставки лекарств или создание биосенсоров и инженерных тканей для регенеративной медицины.

Таким образом, выпускник получает универсальную подготовку, позволяющую работать над сложными задачами как в научно-исследовательских лабораториях, так и в сфере реального промышленного производства, в проектных и аналитических командах.

Ключевые дисциплины:

• Хемометрика / Chemometrics
• Операционные системы
• Передовые материалы и технологии / Advanced materials and technologies
• Химический компьютер и описание осциллирующих реакций / Chemical Computer and Description of Oscillating Reactions
• Обработка цифровых изображений
• Системы очувствления роботов
• 3D-моделирование
• DFT метод и анализ больших данных / DFT Method and Big Data Analysis
• Хемоинформатика /Chemoinformatics
• Архитектуры информационных систем
• Основы кибербезопасности
• Методы машинного обучения в химии/ Machine learning in chemistry
• Методы молекулярной динамики и математический анализ реакционно-диффузионных систем / Molecular Dynamics Methods and Mathematical Analysis of Reaction-diffusion Systems
• Инфохимия / Infochemistry
• Методология научных исследований / Research Methods
• Искусственный интеллект в химии и промышленности / Artificial Intelligence in Chemistry
• Программирование роботов
• Программирование робототехнических систем
• Информация и самоорганизация/ Information and Self-Organization
• Программирование Python.