Искусственный интеллект в цифровой экономике: программа магистратуры

В рамках этого обучения рассматривается полный жизненный цикл разработки — от проектирования архитектуры и программирования до тестирования и обеспечения безопасности решений на основе искусственного интеллекта.

Особенностью подхода является его комплексность: выпускник приобретает компетенции не только в области IT, но и в управлении проектами, что позволяет руководить командой разработчиков. Значительный акцент делается на работе с большими данными и построении систем бизнес-аналитики, которые становятся основой для принятия эффективных управленческих решений в экономике. В результате выпускники способны решать реальные задачи цифрового бизнеса с помощью передовых технологий.

Профессиональные дисциплины:

• Информационно-коммуникационные технологии
• Киберфизические системы и технологии
• Машинное обучение и нейросетевые модели
• Мобильные и сетевые архитектуры комплексных систем искусственного интеллекта
• Профессиональная иноязычная коммуникация
• Системы искусственного интеллекта
• Системы обработки больших данных
• Тестирование и оценка качества систем искусственного интеллекта
• Технологии программирования и инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта
• Управление проектами разработки систем искусственного интеллекта
• Философия и методология науки.

Вариативная часть:

• Междисциплинарный курсовой проект
• Инжиниринг систем искусственного интеллекта
• Компьютерная лингвистика и анализ текста
• Системная инженерия
• Системы поддержки принятия решений
• Безопасность систем искусственного интеллекта
• Корпоративные системы бизнес-аналитики.

Дисциплины по выбору:

• Системы управления знаниями
• Параллельные и распределенные вычисления
• Инжиниринг систем бизнес-аналитики
• Онтологическое моделирование систем цифровой экономики.