Computational modeling in technology and finance: программа магистратуры

В рамках обучения осваивается применение вероятностных, статистических методов и машинного обучения для решения прикладных задач.

Выпускающее направление задаёт фундаментальный подход, что обеспечивает выпускникам универсальность и востребованность как в научно-исследовательской деятельности, так и в промышленности или финансовом секторе. Получаемое образование строится на соединении теоретической базы и практики, где сложные концепции становятся понятными благодаря работе над реальными кейсами. В результате формируется умение не только проводить качественные вычисления, но и эффективно управлять проектами, принимать обоснованные решения в условиях неопределённости.

Ключевые дисциплины:

• Stochastic Modeling and Statistical Data Processing (Стохастическое моделирование и статистическая обработка данных)
• Modern Computer Technology (Современные компьютерные технологии)
• Modern Problems of Applied Mathematics аnd Informatics (Современные проблемы прикладной математики и информатики)
• Mathematical Models of Processes and Systems (Математические модели процессов и систем)
• Research Seminar (Научно-исследовательский семинар)
• Machine learning: mathematical basis (Машинное обучение: математические основы)
• Advanced Problems of Mathematical Physics (Современные проблемы математической физики)
• Numerical Methods of Linear Algebra (Численные методы линейной алгебры)
• Analytical Computing Packages (Пакеты аналитических вычислений)
• Web Applications for Data Visualization (Разработка веб-приложений для визуализации данных)
• Modeling of unmanned devices and processes (Моделирование беспилотных устройств и процессов)
• Mathematical modelling in finance (Математическое моделирование в финансах)
• Modern Numerical Methods in Mathematical Modeling (Современные численные методы в математическом моделировании)
• Parallel and Distributed Programming (Параллельное и распределенное программирование)
• Computational finance (Вычислительная финансовая математика)
• Effective Problem Solving & Decision Making (Эффективные методы принятия решений)
• Project Management (advanced level) (Управление проектами (продвинутый уровень)).