Проектирование и разработка высоконагруженных информационных систем: программа магистратуры

В центре обучения — глубокое понимание архитектуры высоконагруженных решений: от аппаратного обеспечения и операционных систем до алгоритмов, языков программирования и баз данных (как реляционных, так и NoSQL). Студенты осваивают не только отдельные компоненты, но и то, что связывает их в единое целое: модели данных, программные и человеко-машинные интерфейсы, протоколы взаимодействия и внутреннюю структуру программного обеспечения.

Ключевое внимание уделяется надёжности, доступности и производительности — тем качествам, которые отличают высоконагруженные системы от обычных. Учащиеся овладевают методиками обнаружения технических проблем, повышения производительности и параллельности работы, учатся использовать инструменты профилирования и анализа, а также осваивают типовые подходы к оперативному устранению неполадок и обеспечению информационной безопасности. Выпускники понимают полный жизненный цикл систем: от инженерии требований и управления жизненным циклом до методик внедрения и сопровождения. 

Изучаемые дисциплины:

• Проектирование и разработка высоконагруженных информационных систем (Прикладная траектория)
• Научно-исследовательский семинар «Современные технологии разработки программного обеспечения»
• Администрирование гетерогенной инфраструктуры
• Администрирование и оптимизация производительности СУБД
• Высокопроизводительные вычисления
• Инженерия требований
• Инфраструктура разработки программного обеспечения
• Менеджмент ИТ-проектов
• Методы интерпретации и визуализации данных
• Обеспечение качества бизнес-приложений
• ИТ-архитектура предприятия
• Облачные технологии
• Проектирование высоконагруженных корпоративных информационных систем
• Автоматизация и цифровизация деятельности предприятий (подсистемы ERP)
• Информационная безопасность корпоративных информационных систем
• Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных
• Инфраструктура машинного обучения
• Разработка на C++ в Linux
• Алгоритмы и структуры данных.