Науки о данных (совместно со Skillfactory): программа магистратуры

Программа для тех, кто хочет:

• расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач
• освоить навыки работы с ML-моделями и задачами Data Engineering
• серьезно заниматься математикой и уверенно идти к переменам.

Профессиональные дисциплины:

• Анализ естественного языка
• Английский для профессиональных коммуникаций
• Глубокое обучение в науках о данных
• Задачи генерации в NLP
• Инжиниринг данных
• Инструменты Big Data
• Инфраструктура больших данных
• История, философия и методология естествознания
• Компьютерное зрение
• Математика и алгоритмы машинного обучения
• Менеджмент для наук о данных
• Методология искусственного интеллекта на современном этапе
• Методы обучения с подкреплением
• Мистификация фактов в исторической перспективе
• Модели ML в продакшн
• Перформативная эстетика
• Программирование на Python
• Продвинутая визуализация данных
• Продвинутое программирование на Python
• Психология успеха академическая и бизнес-модели
• Системы хранения и обработки данных
• Современные методы DevOps
• Современные модели машинного обучения
• Соревновательный DS
• Формульная литература или литература формул
• Детектив, Horror, love stories, авантюрный, криминальный роман
• Хороший, плохой, цифровой онлайн этики и этикеты
• Цифровые технологии, Data Science и искусственный интеллект в исторических исследованиях
• Человек и техника в XXI веке кросскультурные символы и смыслы
• Язык, цивилизация и мышление связи и разрывы.