Хемоинформатика и вычислительная биохимия: программа магистратуры

Участники программы изучают методы молекулярного моделирования и дизайна биологически активных молекул, а также осваивают принципы ингеграции машинного обучения в анализ данных, что открывает новые горизонты в исследовании живых систем. В условиях быстро развивающихся технологий, акцент делается на проектной деятельности и разработке программного обеспечения, что позволяет студентам применять теоретические знания в практической сфере.

Программа ориентирована на продуктивное использование исследовательских методов и технологий, что позволяет выпускникам стать востребованными специалистами в различных областях, таких как фармакология, токсикология и биоразработка. Этот курс станет отличной основой для дальнейшего профессионального роста в динамичной и постоянно развивающейся индустрии.

Изучаемые дисциплины:

• Хемоинформатика
• Программирование B Python
• Основы органической химии
• Молекулярное моделирование
• Дизайн биологически активных малых молекул
• Биоинформатика
• Введение в онкобиологию
• Анализ данных и машинное обучение (часть 1)
• Анализ данных и машинное обучение (часть 2)
• Корпоративные информационные системы
• Введение в машинное обучение
• Прикладная квантовая химия
• Фармакология и токсикология
• Искусственный интеллект для химии и биологии
• Математическая статистика
• Программное обеспечение в биологии и химии
• Проектная деятельность
• Технологии промышленной разработки программного обеспечения: требования
• Строение и динамика молекул
• Иностранный язык (специальный курс)
• Экспериментальный дизайн в биологии
• Этика работы с лабораторными животными
• Теория систем и системный анализ
• Проектирование информационных систем
• Технологии промышленной разработки программного обеспечения: сертификация
• Технологии промышленной разработки программного обеспечения: основные понятия.