Дата-аналитика в экономике: программа магистратуры

Программа направлена на глубокое изучение прикладной информатики и ее применения в экономическом контексте. Студенты этой программы получат углубленные знания и навыки, необходимые для анализа больших объемов данных, их интерпретации и принятия информированных решений в экономической сфере.

В рамках программы студенты будут изучать различные методы и инструменты анализа данных, такие как статистика, машинное обучение, аналитика больших данных и эконометрика. Они также получат практические навыки работы с программными инструментами и языками программирования, которые используются в области аналитики данных, например, Python, R, SQL и другие.

Студенты будут разрабатывать навыки по сбору, очистке, обработке и визуализации данных, а также по проверке гипотез и моделированию экономических явлений. Они будут изучать методики прогнозирования и оптимизации, а также применять их для принятия решений в экономических ситуациях.

Кроме того, в рамках программы магистратуры студентам будут предоставлены знания о теоретических основах экономики, финансов и бизнеса, чтобы они могли применять свои аналитические навыки в реальных экономических сценариях.

Выпускники будут хорошо подготовлены к работе в области аналитики данных в экономической сфере, где они смогут применять свои знания и навыки для извлечения ценной информации и принятия эффективных решений.

Профессиональные дисциплины:

• Философские проблемы науки и техники
• Цифровые технологии в экономике
• Современные системы поддержки принятия решений
• Деловой иностранный язык
• Кибер-безопасность в цифровом обществе
• Методологии и технологии проектирования информационных систем.

Вариативная часть:

• Управление проектами в области информационных технологий
• Анализ и моделирование бизнес-процессов
• Системы больших данных
• Новые экономические модели в цифровой экономике
• Облачные технологии
• Интеллектуальный анализ данных
• Философия виртуальной реальности
• Роботизация бизнес-процессов.

Элективные дисциплины:

• Консалтинг в сфере цифровых технологий
• Экономическая эффективность технических решений в цифровой экономике
• Исследовательские методы науки в информатике
• Методология и методы научного исследования.