Системы искусственного интеллекта и машинное обучение: программа магистратуры

Студенты получают знания в области разработки программных систем, создания и тестирования программного обеспечения, а также в области сетевых технологий и защиты информации. Особое внимание уделяется современным методам обработки больших данных, разработке мобильных приложений и технологиям искусственного интеллекта. В рамках программы также рассматриваются вопросы оптимального планирования экспериментов и методики активной идентификации динамических систем.

Выпускники программы могут создавать интеллектуальные системы для различных отраслей, включая бизнес, медицину, промышленность и безопасность. Они обладают компетенциями для работы с большими данными, разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, а также могут заниматься проектированием и внедрением информационных систем в реальном времени.

Дисциплины программы:

• История и методология компьютерных наук
• Программные системы статистического анализа
• Программная инженерия
• Иностранный язык
• Философия
• Современные технологии баз данных
• Модели временных рядов
• Метрология, качество и тестирование программного обеспечения
• Проектирование систем реального времени
• Сетевые информационные технологии
• Разработка мобильных приложений
• Программные средства защиты информации
• Современные проблемы агентно-ориентированных технологий
• Функциональное программирование
• Современные проблемы искусственного интеллекта
• Математические методы оптимального планирования эксперимента
• Объектно-ориентированные технологии разработки программного обеспечения
• Основы теории машинного обучения
• Методы активной идентификации динамических систем
• Информационные технологии на современном предприятии.

Дисциплины по выбору:

• Методы и технологии анализа больших данных
• Управление инновациями.

Факультативные дисциплины:

• Геоинформационные системы
• Распознавание образов.