Визуализация и майнинг данных в анализе медико-социологической информации: программа магистратуры

Студенты получают глубокие знания в области методологии научного познания, математического моделирования и анализа данных. Это позволяет им разрабатывать и внедрять инновационные решения для поддержки принятия решений в здравоохранении и социологии.

Программа уделяет особое внимание изучению процессов цифровизации общества и их влияния на личность, институты и социальные практики. Студенты осваивают современные информационные технологии, методы работы с большими данными, а также учатся применять их в контексте медико-социологических исследований. Это включает в себя анализ данных, связанных с общественным здоровьем, поведением пациентов, организацией здравоохранения и другими актуальными вопросами на стыке медицины и социологии.

Важной частью программы является развитие навыков визуализации данных, что позволяет представлять сложные медико-социологические данные в понятной и доступной форме для специалистов и широкой аудитории. Также программа затрагивает правовые и этические аспекты работы с данными в цифровом обществе. 

Дисциплины программы:

• Методология научного познания
• Математика и теория вероятности
• Математическое моделирование
• Институционализация цифрового общества
• Информационные технологии
• Цифровое общество и личность
• Интеллектуальные системы и технологии
• Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
• Социология медицины
• Иностранный язык для научного общения
• Информационно-коммуникационные технологии в цифровом обществе
• Педагогика и методика преподавания
• Методология медико-социологических исследований в цифровом обществе
• Проектный и процессный анализ
• Аналитика Больших данных в медицине и социологии
• Право и этика в цифровом обществе.

Дисциплины по выбору:

• Персональный менеджмент / Лидерство
• Организация здравоохранения / Общественное здоровье
• Основы прикладной статистики и анализа данных / Социальный маркетинг / Социальные аспекты экономики здравоохранения
• Медицинское страхование / Экономика цифрового общества
• Защита прав интеллектуальной собственности / Социология управления / Визуализация данных
• Социология здоровья / Социология пациента.