Компьютерное моделирование информационных и экономических систем: программа магистратуры

Основное внимание уделяется разработке и исследованию компьютерных моделей, позволяющих прогнозировать и оптимизировать процессы в экономических, логистических и информационных системах.

Студенты изучают современные методы машинного обучения, статистического анализа, дискретной оптимизации и компьютерного зрения, осваивают технологии построения цифровых двойников и виртуальных моделей. Программа включает глубокую подготовку в области программирования, использования web-технологий и специализированных программных пакетов для моделирования и анализа данных.

Особое место в обучении занимает проектная работа, связанная с разработкой интеллектуальных систем поддержки принятия решений и анализа рисков в различных отраслях — от финансового сектора до транспортной логистики. Практическая подготовка осуществляется в сотрудничестве с промышленными партнерами, что обеспечивает высокую востребованность выпускников на рынке труда.

Дисциплины программы:

• Нейросетевые технологии искусственного интеллекта
• Профессиональное и научное общение на иностранном языке
• Анализ информационных процессов и технологий
• Философия искусственного интеллекта
• Виртуальные динамические модели и цифровые двойники
• Теория сложности алгоритмов
• Статистические методы обработки данных
• Математические модели безопасности информационных систем
• Разработка и аналитика IT-продуктов
• Управление интеллектуальной собственностью.

Дисциплины по выбору:

• Психология и педагогика
• Межкультурные коммуникации
• Управление IT-проектами
• Управление НИР
• Принципы построения математических моделей
• Web-технологии разработки прикладных программных систем
• Актуарная математика
• Технологии разработки адаптивных систем дистанционного обучения
• Методы и алгоритмы компьютерного зрения
• Двухэтапные и многоэтапные задачи стохастического программирования
• Дискретный анализ
• Управление рисками на железнодорожном транспорте
• Интеллектуальный анализ данных
• Математическое моделирование транспортных задач
• Современные методы теории дискретной оптимизации в задачах логистики
• Стохастические дифференциальные системы в задачах авиации
• Системы массового обслуживания
• Асимптотический анализ.