Безопасность технологий искусственного интеллекта: программа магистратуры

Обучение ориентировано на то, чтобы выпускник мог не только разрабатывать и внедрять интеллектуальные решения, но и предвидеть, анализировать и нейтрализовать связанные с ними угрозы кибербезопасности. Акцент делается на изучении уязвимостей, присущих системам машинного обучения, и освоении современных методов защиты данных и алгоритмов. Особое внимание уделяется построению «доверенного» искусственного интеллекта, чьи решения могут быть объяснимы и верифицированы.

Программа гармонично сочетает фундаментальную математическую и инженерную подготовку с практикой решения реальных междисциплинарных задач. Сквозным элементом становится проектная деятельность, в рамках которой происходит от идеи до реализации безопасной информационной системы, основанной на технологиях искусственного интеллекта. Выпускники становятся архитекторами безопасного цифрового будущего, способными обеспечивать надёжность и устойчивость интеллектуальных систем на всех этапах их жизненного цикла.

Дисциплины программы:

• Специальные главы математики
• Системы поддержки принятия решений
• Модели объектов и процессов информационных систем
• Интеллектуальный анализ данных
• Системная инженерия
• Современные методы и средства проектирования информационных систем
• Иностранный язык
• Русский язык как иностранный.

Вариативная часть:

• Коммерциализация результатов научных исследований и разработок
• Социальные коммуникации в профессиональной среде
• Технологии обеспечения конфиденциальности данных в МО
• Доверенный искусственный интеллект
• Атаки на машинное обучение
• Методы и средства защиты информации
• Междисциплинарный проект "Разработка информационной системы на основе технологий искусственного интеллекта".

Дисциплины по выбору:

• Методы машинного обучения в ИБ
• Глубокое обучение
• Методы объяснимого искусственного интеллекта
• Федеративное обучение.