Прикладные языковые технологии в цифровых коммуникациях: программа магистратуры

Обучение полностью сосредоточено на приобретении навыков работы с большими языковыми данными и создании продуктов на стыке лингвистики и IT. Студенты погружаются в решение реальных задач по разработке алгоритмов анализа тональности текста, созданию чат-ботов и голосовых помощников, а также автоматическому реферированию информации. Особое внимание уделяется моделированию языковых процессов и построению систем, способных не просто обрабатывать, но и глубоко понимать семантику естественного языка. В результате формируется уникальная компетенция, позволяющая выпускнику выступать в роли моста между миром человеческого общения и миром машинных алгоритмов.

Примерный перечень дисциплин:

• Математические основы лингвистики (дискретная математика и теория множеств)
• Корпусная лингвистика и лексикография
• Компьютерная семантика и теория речевых актов
• Методы машинного обучения в обработке естественного языка (NLP)
• Инструментальная лингвистика и работа с аудиоданными
• Формальные модели синтаксиса и автоматический синтаксический анализ
• Компьютерная лексикография и создание тезаурусов
• Автоматическое реферирование и аннотирование текстов
• Проектирование лингвистических баз данных
• Технологии речевой аналитики и идентификация говорящего
• Сентимент-анализ и поведенческие модели в тексте
• Квантитативная лингвистика и статистический анализ текста
• Разработка чат-ботов и диалоговых систем
• Нейросетевые архитектуры для обработки текста (трансформеры и BERT-модели)
• Лингвистическая экспертиза цифрового контента
• Инженерия промптов и взаимодействие с большими языковыми моделями (LLM)
• Социолингвистика цифровых сообществ и анализ соцмедиа
• Автоматическое извлечение информации и анализ тональности
• Управление знаниями и онтологический инжиниринг
• Криптолингвистика и лингвистическая безопасность в цифровой среде.