Управление IT-продуктами: программа магистратуры

В основе программы лежит формирование целостного, системного взгляда на продукт. Студенты учатся видеть не просто список задач или требований, а то, как продукт создает реальную ценность для пользователя и бизнеса. Будущие менеджеры осваивают расчёт юнит-экономики, построение стратегий роста и принятие решений на основе данных, а не интуиции.

Особое внимание уделяется техническому контексту и эффективной коммуникации. Обучающиеся погружаются в язык разработки и данных: изучают популярные технологические стеки, принципы работы API и баз данных, а также учатся определять, когда и зачем применять AI/ML. Это позволяет им одинаково уверенно обосновывать свои решения перед командой разработчиков и стейкхолдерами, выступая связующим звеном между техническими и бизнес-специалистами. Программа учит запускать продукты с нуля — от самостоятельного поиска возможностей и валидации гипотез до создания MVP и подтверждения ценности без внешних указаний.

Студенты осваивают основной трек «Менеджер продукта», а также имеют возможность углубиться в специализации: стать специалистами по росту метрик (Growth Product Manager), фокусируясь на метриках роста, или техническими продуктовыми менеджерами (Technical Product Manager), работая на стыке продукта и сложных инженерных решений. Программа построена как интенсивный практикум с исследованием пользователей, экономикой продукта, A/B-тестированием и современными методами разработки, чтобы выпускники могли создавать успешные IT-продукты.

Дисциплины программы:

• Исследование пользователей
• Практика развития продукта (Product Hustle): устройство команд и работы над продуктом
• Технические основы продуктового менеджмента
• Математические методы и основы статистики
• Инструменты менеджера ИТ-продуктов для работы с данными
• Методология научных исследований
• Основы научных исследований и технологического предпринимательства
• Экономика продукта
• Бизнес-модели
• Реализация продукта (Delivery) и менеджмент команд
• Основы прототипирования / Машинное обучение в задачах продуктовой разработки
• Продвинутый SQL / Концепция программного интерфейса (API) в разработке современных ИТ-продуктов / Основы облачных технологий для менеджеров ИТ-продуктов
• Практикум продуктовой разработки
• Основы маркетинга и продвижения продуктов
• Стратегия продукта на основе данных
• А/Б-тестирование
• Поведенческая экономика / Внедрение AI (искусственного интеллекта) в продукты и оценка его влияния
• Английский для профессиональных коммуникаций.