Распределенные системы и искусственный интеллект: программа магистратуры

В основе обучения лежит глубокое погружение в технологии ИИ: студенты осваивают современное состояние искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и обучение с подкреплением. Ключевое внимание уделяется практическому программированию на Python, алгоритмам и структурам данных, а также прикладной статистике и анализу данных. Отдельный блок посвящен разработке программного обеспечения, хранению данных и распределенным вычислениям — то есть технологиям, которые лежат в основе масштабируемых AI-сервисов.

Программа готовит специалистов, которые понимают не только теорию машинного обучения, но и умеют выстраивать эффективную инфраструктуру для его применения в реальных продуктах. Студенты получают доступ к актуальным индустриальным кейсам, современным инструментам и возможность работать над реальными проектами в области распределенных систем и искусственного интеллекта, что делает их востребованными в IT-компаниях, разрабатывающих интеллектуальные сервисы на больших объемах данных.

Основные дисциплины программы:

• Современное состояние ИИ
• Программирование на Python
• Основы математики
• Теория вероятностей и статистика
• Разработка программного обеспечения и Python
• Алгоритмы и структуры данных
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Обучение с подкреплением, инновационные практики
• Машинное обучение
• Прикладная статистика и анализ данных
• Разработка программного обеспечения и хранение данных
• Распределенные вычисления.