Технологическое предпринимательство: компьютерные технологии: программа магистратуры

Обучение строится на фундаментальной физико-математической подготовке, которая дополняется передовыми знаниями в области архитектуры высоконагруженных систем, промышленного развертывания искусственного интеллекта, кибербезопасности и работы с большими данными. При этом все технические дисциплины тесно увязаны с предпринимательским блоком: студенты учатся превращать инженерную идею в стартап, проектировать венчурное предприятие, управлять командами разработки по Agile-методологиям, привлекать инвестиции и выстраивать маркетинг инновационных цифровых продуктов.

Ключевая особенность программы — её практическая направленность. Студенты работают над реальными проектами, создают минимально жизнеспособные продукты (MVP), прототипируют платформенные решения и учатся масштабировать IT-бизнес. Выпускники становятся технологическими предпринимателями, способными основать собственный стартап в сфере софта, AI или инфраструктурных решений, либо возглавить R&D-направление в крупной IT-корпорации.

Примерный перечень дисциплин программы:

• Архитектура высоконагруженных и распределенных систем
• Проектирование микросервисной архитектуры и API-first подход
• DevOps и управление инфраструктурой (контейнеризация, оркестрация, CI/CD)
• Проектирование баз данных и NoSQL-решений для стартапов
• Технологии бэкенд-разработки на Go, Java и Rust
• Промышленное развертывание ML-моделей (MLOps)
• Разработка и тонкая настройка больших языковых моделей (LLM)
• Компьютерное зрение и обработка естественного языка для бизнес-задач
• Архитектура систем рекомендаций и поисковых движков
• Data-инжиниринг и построение озёр и витрин данных
• Безопасная разработка (DevSecOps) и управление уязвимостями;
• Информационная безопасность облачных и гибридных сред
• Блокчейн и распределенные реестры для бизнес-приложений
• Коммерциализация результатов НИОКР и технологий
• Введение в системное мышление
• Основы финансовой отчетности
• Проектирование венчурного предприятия
• Управление проектами
• Практики системной инженерии
• Запуск венчурного предприятия
• Маркетинг и продвижение инновационных продуктов
• Брендинг продукта
• Современные Agile подходы управления процессами и задачами
• Венчурные инвестиции и привлечение финансирования
• Развитие венчурного предприятия.

Дисциплины по выбору:

• Прикладная аналитика данных
• Основы машинного и глубокого обучения
• Современные средства разработки
• Программирование на Python
• Программирование на Java: создание современных веб-приложений.