Биоинформатика и анализ больших данных в экологическом мониторинге: программа магистратуры

Обучение ориентировано на освоение передовых подходов к наблюдению за состоянием окружающей среды. Слушатель учится интерпретировать большие объемы генетической информации, полученной в результате секвенирования ДНК из проб воды, почвы или воздуха, чтобы оценивать биоразнообразие, выявлять загрязнители и прогнозировать экологические риски. Итогом обучения становится формирование целостного представления о живых системах на стыке молекулярной биологии, статистики и программирования.

Примерный перечень дисциплин:

• Современные методы биоинформатики
• Геномика и транскриптомика
• Метагеномика и секвенирование следующего поколения (NGS) 
• Протеомика и анализ белковых последовательностей
• Анализ данных в биологических дисциплинах
• Цифровой экологический мониторинг
• Биоиндикация и биотестирование в охране окружающей среды 
• Молекулярно-генетические методы исследования в экологии 
• Дистанционное зондирование Земли и геоинформационные системы (ГИС)
• Учение о биосфере и глобальные экологические проблемы 
• Научное программирование (Python/R) 
• Статистика и анализ данных в биологии 
• Базы данных и основы хранения биологической информации 
• Машинное обучение в задачах экологии и биоинформатики 
• Системный анализ и принятие решений 
• Математическое моделирование биологических процессов 
• Системная биология 
• Молекулярная филогенетика и эволюционная биология 
• Популяционная генетика и экологическая генетика 
• Симбиотические системы и микробиом окружающей среды.