Цифровые технологии в прикладной геофизике / digital technologies in applied geophysics: программа магистратуры

В рамках обучения глубоко изучается проектирование распределенных информационных систем для сбора телеметрии, машинное обучение применительно к распознаванию геологических аномалий, а также принципы построения цифровых двойников нефтегазовых резервуаров. Студенты осваивают архитектуру баз данных для хранения мульти-физической информации и методы высокопроизводительных вычислений для интерпретации волновых полей. Такой подход позволяет выпускнику не просто работать с геофизическими приборами, а разрабатывать собственные алгоритмы обработки сигналов и интегрировать их в корпоративные IT-ландшафты геологоразведочных компаний.

Примерный перечень дисциплин:

• Современные методы прикладной геофизики (электроразведка, сейсморазведка, магнитометрия) 
• Цифровая обработка сигналов и геофизических данных
• Базы данных и хранилища геопространственной информации
• Введение в теорию обратных задач геофизики 
• Регуляризация и инверсия геофизических полей 
• Статистический анализ и геостатистика для наук о Земле 
• Машинное обучение в геофизике
• Глубокое обучение для обработки сейсмических и скважинных данных 
• Технологии географических информационных систем (GIS) и 3D-моделирования недр 
• Программирование на Python для геофизических вычислений
• Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии в геофизике 
• Проектирование информационных систем для геологоразведки
• Обработка и интерпретация геофизических временных рядов
• Роботизированные геофизические комплексы и системы (включая БПЛА) 
• Цифровое картирование и визуализация геопространственных данных 
• Интеграция геолого-геофизических данных и мультифизическая инверсия
• Неразрушающий контроль и геофизика в экологии и инженерных изысканиях 
• Распределенные системы сбора телеметрии и Интернет вещей (IoT) в геофизике
• Байесовские методы и анализ неопределенности в геофизике 
• Управление проектами в сфере IT и геофизических сервисов.