Компьютерные методы в математической физике, обратных задачах и обработке изображений: программа магистратуры

В рамках обучения акцент делается на изучение методов моделирования и анализа, которые находят применение в различных областях, таких как физика, инженерия и информационные технологии.

Студенты осваивают теоретические основы и практические навыки, необходимые для разработки алгоритмов и программного обеспечения, а также для работы с большими объемами данных. Особое внимание уделяется методам обработки изображений и решению обратных задач, что позволяет эффективно извлекать информацию из измерений и строить математические модели реальных процессов. Программа нацелена на формирование комплексного подхода к решению задач, включая как аналитические, так и численные методы.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• Правоведение
• Русский язык, деловое общение
• Суперкомпьютерное моделирование и технологии
• История и методология прикладной математики
• Современная философия и методология науки
• Вариационно-проекционные методы в задачах математической физики
• Метод конечных элементов
• Нелинейные дифференциальные уравнения
• Численные методы в интегральных уравнениях и их приложения
• Интерактивные системы научных вычислений
• Современные методы обработки изображений
• Обратные задачи математической физики
• Методы прикладной математики в естествознании и медицине
• Компьютерные технологии в математическом моделировании.

Дисциплина по выбору:

• Вычислительная электродинамика
• Вычислительно-информационные технологии моделирования климата
• Математические методы томографии
• Математические модели в иммунологии и медицине
• Вейвлет анализ. Теория и приложения
• Интегральные преобразования в обработке изображений.