Математические методы анализа и визуализации данных: программа магистратуры

Программа призвана привить профессиональные навыки научного поиска и исследования, умение соотносить новые результаты с классическими теориями, эффективно использовать достижения современной науки, работать в научном коллективе; дать основные навыки преподавания математики; научить выпускника использовать компьютерные технологии при решении задач, соответствующих его квалификации; научить решению прикладных задач с использованием математических методов.

Изучаемые дисциплины:

• История и методология науки
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Научный дискурс
• Непрерывные математические модели
• Робастные методы в статистике
• Дополнительные главы дискретной математики
• Алгоритмы биоинформатики
• Современные проблемы прикладной математики иинформатики
• Физика вычислений и квантовые компьютеры
• Математические методы визуализации данных
• Машинное обучение и большие данные
• Языки программирования, среды выполнения и компиляторы
• Дополнительные главы дискретной математики
• Работа с данными в индустрии
• Дискретные математические модели
• Алгебраические методы в информатике
• Теория решеток для анализа и разработки данных
• Анализ изображений
• Автоматизация программирования
• Анализ текста
• Графы-расширители: конструкции и применение в информатике
• Хранение и обработка больших объёмов данных
• Современные компьютерные технологии
• Алгебраическая геометрия
• Теория игр
• Комбинаторная геометрия
• Основы модальной логики
• Случайные графы
• Алгебраическая геометрия
• Теория кодирования
• Асимптотическая теория групп
• Алгоритмическая теория игр
• Теория чисел и алгебро-геометрическое кодирование
• Аддитивная комбинаторика
• Теория фазовых переходов
• Комбинаторная геометрия с элементами топологии.
• Методы экстремальной комбинаторики
• Выпуклая оптимизация.