Бизнес-аналитика и системы больших данных: программа магистратуры

Обучение направлено на развитие навыков работы с передовыми методами анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также на управление ИТ-проектами и корпоративными системами. Особое внимание уделяется международным практикам: многие курсы преподаются на иностранном языке, что позволяет студентам свободно ориентироваться в глобальных трендах.

Программа сочетает теоретическую подготовку с прикладными исследованиями, включая работу над реальными бизнес-кейсами. Выпускники смогут не только интерпретировать данные, но и разрабатывать стратегии их эффективного использования для повышения конкурентоспособности компаний.

Дисциплины программы:

• Научно-исследовательский семинар "Современные тенденции в управлении и аналитике больших данных" (преподается на иностранном языке)
• Научно-исследовательский семинар "Большие Данные: принципы и парадигмы" (преподается на иностранном языке)
• Прикладной проект "Анализ данных для бизнес-аналитики"
• Управление устойчивым развитием компании (преподается на иностранном языке) Управление распределенными командами (преподается на иностранном языке)
• Совершенствование архитектуры предприятия
• Прикладная наука о данных
• Машинное обучение для бизнес-аналитики (преподается на иностранном языке)
• Разработка ИТ-стратегии
• Введение в инженерию данных
• Программирование на Python для бизнес-аналитики (преподается на иностранном языке)
• Корпоративные финансы
• Стратегическое управление инновациями (преподается на иностранном языке)
• Управление портфелем ИТ-проектов
• Современный менеджмент данных (преподается на иностранном языке).

Дисциплины по выбору:

• Нейронные сети и глубокое обучение (преподается на иностранном языке)
• Финансовая робототехника (преподается на иностранном языке)
• Анализ решений (преподается на иностранном языке)
• Сбор и аналитика производственных данных (преподается на иностранном языке)
• Рекомендательные системы (преподается на иностранном языке)
• Разработка корпоративных программных систем (преподается на иностранном языке).