Искусственный интеллект и большие данные: программа бакалавриата

Программа предлагает уникальную комбинацию знаний в области информационных технологий и анализа больших объемов данных. Студенты этой программы получат фундаментальные знания о принципах искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, а также о методах сбора, хранения и анализа больших данных.

Студенты будут изучать алгоритмы машинного обучения, методы обработки естественного языка, компьютерное зрение и другие техники, используемые в разработке и реализации систем искусственного интеллекта. Они также овладеют навыками работы с большими объемами данных, включая методы и инструменты для их обработки, визуализации и интерпретации.

В ходе обучения студенты будут знакомиться с принципами разработки и реализации алгоритмов и моделей искусственного интеллекта, а также с основами статистики и вероятности, необходимыми для эффективного анализа данных. Они также изучат методы оптимизации и оптимального использования ресурсов для работы с большими объемами данных.

В рамках программы студентам будет предоставлена возможность применить полученные знания на практике через проектные работы и практические задания, что поможет им развить навыки решения реальных проблем в области искусственного интеллекта и анализа больших данных.

По окончании программы, студенты будут готовы к работе в сфере разработки и применения систем искусственного интеллекта, аналитики данных и машинного обучения в различных областях, включая науку, промышленность, финансы и многое другое.

Студенты имеют возможность погрузиться в выполнение реального заказа от работодателей в команде со студентами других направлений, получат отличные навыки программирования игр и мультимедийных приложений. В будущем портфолио – разработанные и реализованные digital-проекты.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Информатика и программирование
• Физика
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Базы данных
• Управление разработкой информационных систем
• Экономика организаций
• Бухгалтерский учет
• Правовые основы профессиональной деятельности
• Экономика
• Основы управления цифровыми сервисами
• Маркетинговые технологии
• Информационная безопасность.

Вариативная часть:

• Информационные системы управления производственной компанией
• Структуры и алгоритмы обработки данных
• Профессиональное программирование в экономике
• Web-технологии
• Разработка приложений для Microsoft NET Framework
• Общая управленческая подготовка
• Программная инженерия
• Проектный практикум
• Практикум по программированию
• Технологии машинного обучения и анализа данных
• Искусственный интеллект
• Нейронные сети
• Технологии big data.

Дисциплины по выбору:

• Современные технологии программирования
• Технологии разработки web-приложений
• Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C#
• Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C++
• Проектирование информационных систем
• Проектирование и архитектура программных систем.