Технологии искусственного интеллекта в бизнесе: программа бакалавриата

Программа является мультидисциплинарной и предлагает студентам углубленное изучение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их применения в сфере бизнеса. Студенты изучают принципы работы и развития ИИ, а также основные методы и инструменты его применения в различных бизнес-сценариях.

В рамках программы студенты получают знания о различных областях, включая машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, анализ данных, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Они изучают методы сбора и обработки данных, анализа больших объемов информации и автоматизации бизнес-процессов с использованием ИИ.

Студенты также узнают о этических и юридических аспектах применения ИИ в бизнесе, а также о вопросах безопасности данных и защиты информации. Они изучают стратегии внедрения ИИ в организации, анализируют его влияние на бизнес-модели и бизнес-процессы, а также изучают методы принятия решений на основе данных и оптимизации бизнес-процессов с применением ИИ.

Программа также акцентирует внимание на развитии навыков коммуникации, работы в команде и лидерства, так как успешное внедрение ИИ в бизнес требует умения эффективно взаимодействовать с коллегами и клиентами.

В целом, программа обеспечивает студентов необходимыми знаниями и навыками для применения ИИ в сфере бизнеса, а также понимание его влияния на различные аспекты организации и принятия решений.

Студенты изучат модели интеграции предприятия в электронный бизнес, особенности продажи товаров и предоставления услуг в сфере электронного бизнеса; научатся проводить оценку эффективности Интернет-рекламы; применять ИТ-решения для повышения эффективности деятельности организации в сфере электронного бизнеса. Изучат модели и методы машинного обучения, применяемые при анализе, прогнозировании, классификации и кластеризации бизнес-процессов предприятий; научитесь проводить оценку точности полученных прогнозов для отдельных видов отраслей; также научитесь разрабатывать рекомендательные системы на базе машинного обучения.

Научатся исследовать реализуемость ИТ-проекта, проводить работу с руководством и заказчиком; эффективно планировать проект и формировать проектную документацию; разрабатывать бюджет проекта и проводить оценку экономической эффективности ИТ-проекта; подбирать и руководить командой проекта; определять метрики качества и организовывать контроль качества как ИТ-продукта, так и хода выполнения проекта; контролировать и вносить изменения, завершать проект; передавать продукт в эксплуатацию; управлять знаниями в проекте.

Изучат инструменты маркетинговой деятельности для ведения эффективной рекламной кампании предприятий в сети Интернет; овладеют навыками сбора, обработки, анализа и интерпретации необходимых данных для эффективной маркетинговой деятельности в глобальной сети Интернет.

Научатся применять методы предитивной и продвинутой бизнес-аналитики; выявлять эффективные и потенциально неуспешные бизнес-процессы с использованием интеллектуальных систем; овладеете инструментами и системами управления бизнес-процессами, Process Mining.

Некоторые профессиональные дисциплины:

• Основы электронного бизнеса
• Основы машинного обучения
• Управление ИТ-проектом
• Интернет-маркетинг и реклама
• Инструменты продвинутой бизнес-аналитики
• Разработка мобильных и веб-приложений
• ИТ-решения для бизнеса
• Интернет вещей (IoT)
• Разработка AR/VR – приложений
• Реклама в e-Commerce
• Введение в искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Глубокое обучение и нейронные сети
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Анализ данных и статистика
• Большие данные и хранилища данных
• Автоматизация бизнес-процессов с использованием ИИ
• Этические аспекты применения ИИ в бизнесе
• Юридические аспекты применения ИИ в бизнесе
• Безопасность данных и защита информации
• Внедрение ИИ в организации и управление проектами
• Аналитика и принятие решений на основе данных
• Оптимизация бизнес-процессов с применением ИИ
• Коммуникация и лидерство в контексте ИИ.