1. Бакалавриат и специалитет

Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Инженерная школа: искусственный интеллект и прикладной инжиниринг: программа бакалавриата

  • от 200 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 6 платных мест
  • 4 года обучения

Проходные баллы в вузах на программу "Инженерная школа: искусственный интеллект и прикладной инжиниринг"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или другие
1 вариант

Детали

Вуз
Город
Новосибирск
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

В рамках этой программы студенты получат фундаментальные знания в области математики, информатики и статистики, а также научатся применять их для решения сложных инженерных проблем.Они погрузятся в мир искусственного интеллекта, изучая различные методы машинного обучения, глубокого обучения и алгоритмов интеллектуального анализа данных. Студенты будут разрабатывать алгоритмы и модели, способные обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и прогнозировать результаты. Они также будут исследовать области компьютерного зрения, обработки естественного языка и робототехники.

В рамках программы студенты будут активно участвовать в проектах, связанных с реальными проблемами и вызовами, с которыми сталкиваются инженеры в своей работе. Они будут применять свои знания для создания инновационных решений и разработки новых технологий. Кроме того, студенты будут обучаться работе в команде, развивать навыки коммуникации и решать проблемы в коллективе.

В целом, программа предлагает студентам возможность глубокого исследования современных методов и технологий в области математики, информатики и искусственного интеллекта, подготавливая их к успешной карьере в инженерных и технологических отраслях.

За два года закладывается сильная математическая база и база IT. Это основа образовательной программы. Проектная деятельность пронизывает весь процесс обучения, начиная с первого и заканчивая четвертым курсом. Ежегодно команды студентов проходят путь от аналитики и поиска потенциальной проблематики до получения результатов.

Специализацию студенты выбирают на 3 курсе. При выборе нет никаких ограничений на область математики, информатики или механики. Написание дипломной работы можно совместить с реализацией технологических проектов. Этот подход позволяет обучающимся существенно расширить кругозор и сформировать компетенции в разных предметных областях.

Профессиональные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • Математический анализ
  • Основы проектной деятельности
  • Алгебра и геометрия
  • Математическая логика
  • Инженерная графика
  • Коммуникация
  • Методы решения инженерных задач
  • Основы дискретной математики
  • Основы программирования
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Программирование на языке Python
  • Проектирование мехатронных систем
  • Дифференциальные уравнения
  • Основы инженерного моделирования
  • Программирование
  • Материаловедение, 3D моделирование и 3D печать
  • Теоретическая механика
  • Теория вероятностей с приложениями
  • Методы оптимизации
  • Дифференциальная геометрия
  • Теория функций комплексного переменного
  • Анализ данных
  • Электро- и термодинамика
  • Математическая статистика
  • Учебный технологический проект
  • Гидродинамика
  • Машинное обучение
  • Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
  • Исследование операций
  • Уравнения математической физики
  • От теории относительности до физики микромира
  • Функциональный анализ
  • Современные методы вычислительной математики
  • Архитектура нейронных сетей
  • Инженерный проект
  • Введение в финансы и основы инвестиций
  • Педагогика и наставничество
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Цифровизация экономических и индустриальных процессов
  • Культура деловой коммуникации в научной среде.

Вариативная часть:

Дисциплины по выбору:

  • Газовая динамика
  • Вычислительная архитектура от процессора до сети суперкомпьютеров
  • Механика материалов и конструкций
  • Машинное обучение. Часть 2
  • Механика материалов и конструкций
  • Новые информационные технологии
  • Стохастические модели геофизических процессов и полей
  • Численные методы решения обыкновенных и стохастических дифференциальных уравнений
  • Смешанные и векторные методы конечных элементов
  • Параллельные алгоритмы метода Монте-Карло для решения задач математической физики
  • Методы статистического моделирования решения нелинейных кинетических уравнений
  • Технология проведения вычислительного эксперимента
  • Численные методы в теории переноса
  • Работа в системе Matlab 
  • Методы Монте-Карло для решения краевых задач математической физики
  • Параллельные алгоритмы вычислительной алгебры
  • Математические основы и приложения квантовой информатики: криптография и вычисления
  • Экстремальные задачи анализа данных и распознавания образов
  • Булевы функции в криптографии
  • Алгебраическая теория графов
  • Алгебраическая комбинаторика
  • Блокчейн: математические задачи и приложения
  • Коды и схемы
  • Теория расписаний 
  • Теория оптимальных процессов
  • Дискретный анализ и комбинаторика
  • Теория графов 
  • Дискретные экстремальные задачи
  • Методы принятия решений
  • Общая теория сложности
  • Параметризованные алгоритмы 
  • Теория статистических решений
  • Уравнения с частными производными II
  • Корректность задач для систем законов сохранения
  • Методы без насыщения в прикладных задачах математической физики
  • Дифференциальные уравнения
  • в математическом моделировании. Модели и методы исследования
  • Математические модели текучих полимерных систем
  • Системы законов сохранения и их симметризация
  • Дифференциальные уравнения в приложениях
  • Геометрический анализ на группах Карно
  • Дополнительные главы математического анализа
  • Эргодическая теория
  • Нестандартный анализ
  • Броуновское движение и математический анализ
  • Введение в математическое моделирование динамики гидромеханических систем
  • Интервальный анализ
  • Метод коллокаций и наименьших невязок решения краевых задач для систем дифференциальных уравнений
  • Нелинейная динамика: фракталы, хаос, самоорганизация
  • Дискретно-стохастические численные методы
  • Численные методы решения задач волновой гидродинамики 
  • Численные методы аэродинамики
  • Технологии разработки информационных систем научной тематики
  • Численные модели свободных турбулентных течений
  • Методы граничных элементов
  • Асимптотические методы и математические модели естествознания
  • Механика углеродных наноструктур
  • Моделирование неоднородных материалов с памятью формы
  • Краевые задачи в областях с негладкими границами
  • Экспериментальные методы механики деформируемого твёрдого тела
  • Методы математического программирования
  • Теория игр с примерами из математической экономики и др.

2 варианта обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть