Экстремальное программирование (анализ и обработка данных): программа бакалавриата

Программа предоставляет студентам глубокие знания и навыки, необходимые для эффективного анализа и обработки данных в современной программной инженерии. Студенты изучают принципы экстремального программирования и методы анализа данных, чтобы разрабатывать программные решения с акцентом на качество, гибкость и быстродействие. Основное внимание уделяется практическим навыкам, позволяющим студентам эффективно работать с данными, создавать адаптивные программные продукты и проектировать системы с учетом динамичных требований. Программа также способствует развитию коммуникационных навыков и коллаборативной способности, необходимых для успешной работы в команде разработчиков программного обеспечения.

Профессиональные дисциплины:

• Soft skills
• Алгоритмы и структуры данных (основы, сортировки и динамическое программирование)
• Алгоритмы и структуры данных (специальные главы)
• Алгоритмы и структуры данных (строки, графы и деревья поиска)
• Аналитическая геометрия
• Архитектура и операционные системы
• Базы данных (теоретические основы баз данных)
• Безопасность жизнедеятельности
• Введение в программирование
• Введение в теорию нейронных сетей
• Дискретная математика (комбинаторика)
• Дискретная математика (логические исчисления
• Дискретная математика (математическая логика)
• Дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений)
• Дискретная математика (теория графов)
• Дискретная оптимизация
• Дифференциальные уравнения
• Защита информации
• Иностранный язык
• Интеллектуальные системы
• Компьютерная графика
• Кратные интегралы и ряды
• Криптографические методы защиты информации
• Линейная алгебра
• Математическая статистика
• Математический анализ
• Машинное обучение
• Менеджмент и маркетинг
• Методология программирования
• Непрерывная оптимизация
• Основы профессиональной коммуникации на иностранном языке
• Основы реверс-инжиниринга
• Параллельное программирование
• Практикум по культуре речевого общения на иностранном языке (профессиональный контекст)
• Программирование на языке программирования Java
• Программирование на языке программирования Kotlin
• Психология коммуникаций в академической среде
• Психология личности, командообразование и методы групповой работы
• Разработка IT-проектов в области программной инженерии интеллектуальных систем
• Разработка IT-проектов в области программной инженерии кибернетических систем
• Распределенные системы
• Сложность вычислений
• Современные средства программирования
• Специальные главы линейной алгебры
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Теория игр
• Теория принятия решений
• Теория функций комплексного переменного
• Управление интеллектуальной собственностью
• Физика (механика и термодинамика)
• Физика (электричество и оптика)
• Финансовая грамотность
• Цифровая обработка изображений
• Численные методы
• Экономика и управление в промышленности на основе инновационных подходов к управлению конкурентоспособностью
• Экономика программной инженерии.