Инженерия искусственного интеллекта: программа бакалавриата

Программа бакалавриата по инженерии искусственного интеллекта предлагает студентам глубокое погружение в мир передовых технологий и методов, связанных с разработкой, применением и администрированием систем искусственного интеллекта. Студенты получат критическое понимание основных концепций и принципов, лежащих в основе искусственного интеллекта, а также научатся применять их на практике для создания интеллектуальных систем и приложений.

В рамках программы студенты будут изучать различные области, включая машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, обработку естественного языка, компьютерное зрение, робототехнику и многое другое. Они освоят алгоритмы и методы, используемые для анализа данных, распознавания образов, прогнозирования, принятия решений и автоматизации различных задач.

Студенты также будут активно вовлечены в разработку и реализацию проектов, сотрудничая с профессионалами в области искусственного интеллекта. Они будут учиться применять математические модели и алгоритмы для создания систем, способных анализировать данные, извлекать информацию, принимать решения и взаимодействовать с пользователем.

Главной целью программы является подготовка студентов к работе в индустрии искусственного интеллекта, где они смогут применять свои знания и навыки для разработки инновационных и умных решений. 

Примерный перечень профессиональных дисциплин:

• Введение в искусственный интеллект
• Математические основы искусственного интеллекта
• Машинное обучение
• Глубокое обучение и нейронные сети
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Робототехника
• Алгоритмы и структуры данных
• Вероятность и статистика для искусственного интеллекта
• Теория игр и искусственный интеллект
• Обучение с подкреплением
• Эволюционные алгоритмы
• Анализ данных и визуализация
• Большие данные и облачные вычисления
• Методы оптимизации в искусственном интеллекте
• Моделирование и имитационное моделирование
• Экспертные системы
• Автоматическое планирование
• Интеллектуальные агенты и мультиагентные системы
• Семантические технологии
• Этика искусственного интеллекта
• Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
• Распознавание образов и классификация
• Методы анализа текстов
• Распределенные системы искусственного интеллекта
• Моделирование временных рядов
• Автоматическое доказательство теорем
• Интеллектуальные системы в биоинформатике
• Интеллектуальные системы в финансах
• Автоматическое управление искусственными системами
• Методы анализа социальных сетей
• Интеллектуальные системы в медицине и здравоохранении
• Автоматическое распознавание речи
• Методы анализа графов
• Интеллектуальные системы в транспортных приложениях
• Компьютерная лингвистика
• Методы прогнозирования и временные ряды
• Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
• Методы обработки нечеткой информации
• Проектная работа в области искусственного интеллекта.