Искусственный интеллект и моделирование: программа бакалавриата

Студенты изучают основы математического анализа, линейной алгебры и дискретной математики, а также получают практические навыки в программировании и статистическом моделировании. Они изучают алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, а также методы и техники обработки данных. Кроме того, студенты осваивают компьютерное моделирование и анализ систем, включая моделирование поведения искусственных интеллектуальных агентов. В ходе программы студенты также знакомятся с этическими и социальными аспектами развития и применения искусственного интеллекта. В результате обучения они готовы к работе в областях разработки искусственного интеллекта, моделирования и анализа данных, а также исследования в этих областях.

Основные дисциплины:

• Основы высшей алгебры,
• Введение в математический анализ,
• Цифровая культура,
• Язык эффективной коммуникации,
• Линейная алгебра и геометрия,
• Математическая логика,
• Дискретная математика,
• Проектный семинар,
• Функциональный анализ,
• Дифференциальные уравнения,
• Теория вероятностей,
• История математики,
• Теоретические основы обучения математики,
• Теоретическая механика,
• Дифференциальные уравнения в приложениях,
• Вариационное исчисление и методы оптимизации основы высокопроизводительных вычислений,
• Параллельные вычисления,
• Распределенные системы,
• Программирование на языках, используемых в области искусственного интеллекта,
• Обработка естественного языка,
• Автономные системы и беспилотные летательные аппараты,
• Анализ данных и вычислительная наука,
• Базы данных (Big Data),
• Автоматизированные системы на базе искусственного интеллекта,
• Архитектуры информационных систем,
• Современные языки программирования,
• Машинное обучение нейронных сетей,
• Data Science.