Разработка: программа бакалавриата

Программа предназначена для формирования сильной технической базы и практических навыков в области разработки программного обеспечения и компьютерных технологий. Студенты научатся проектировать и создавать программные продукты, разрабатывать алгоритмы, работать с базами данных, изучать языки программирования и технологии разработки, анализировать и оптимизировать программный код. В рамках программы они будут изучать современные технологии разработки, включая веб-разработку, мобильное приложение, искусственный интеллект, облачные вычисления и другие актуальные области. Кроме того, студенты будут получать знания о принципах разработки программного обеспечения, управлении проектами, тестировании и обеспечении качества программных продуктов. Программа также развивает у студентов аналитическое мышление, коммуникационные навыки и способность работать в команде, что важно для успешной карьеры в сфере разработки программного обеспечения.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Философия
• История России
• Безопасность жизнедеятельности
• Математика
• Продвинутый математический анализ
• Продвинутая алгебра
• Дифференциальные уравнения
• Математическая оптимизация
• Теория вероятностей
• Продвинутая статистика
• Теория информации
• Теория сложности вычислений
• Численные методы
• Софт-навыки
• Креативные методологии
• Публичные выступления
• Работа в команде
• Negotiations
• Leadership
• Общий кругозор
• STEM-курс
• Дизайн
• Введение в социальные науки
• История культуры
• Python и алгоритмы
• Линейная алгебра
• Основы статистики
• Финансы для бизнеса
• Математический анализ
• Основы разработки
• ООП
• Экономика для бизнеса
• Дискретная математика
• Искусственный интеллект
• Английский язык
• Базы данных
• Great Ideas in Theoretical Computer Science
• Алгоритмы и структуры данных
• Принципы функционального программирования
• Промышленная разработка I
• Архитектура и операционные системы
• Сети
• Высокопроизводительные вычисления
• Web-разработка
• Промышленная разработка II
• Big Data
• DWH
• Machine Learning
• Deep Learning
• Продвинутая продуктовая аналитика
• Архитектура и операционные системы
• Теория сложности вычислений
• Теория языков программирования
• Верификация программ
• Дизайн компиляторов
• Advanced Machine Learning
• Deep Learning
• Financial Accounting & Valuation
• Product Analytics
• Marketing Analysis
• Product Design and Development
• Financial Accounting & Valuation
• Product Design and Development
• Product Strategy
• Marketing Strategy.