Интеллектуальный анализ данных в экономике: программа бакалавриата

Студенты этой программы получают глубокие знания в области математической статистики, эконометрики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Они изучают методы сбора, хранения, обработки и визуализации данных, овладевают навыками программирования и использования специализированного программного обеспечения. Кроме того, они знакомятся с основами экономической теории, бизнес-анализа и управленческого консультирования, что позволяет им понимать контекст и применять свои аналитические навыки для решения реальных бизнес-задач.

Выпускники программы могут работать аналитиками, специалистами по бизнес-аналитике, экономистами-аналитиками, консультантами по управлению данными в самых разных отраслях экономики - от финансового сектора до розничной торговли, от производства до государственного управления.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономическая культура и финансовая грамотность
• Основы российской государственности
• Менеджмент
• Педагогика и психология
• Правоведение
• Русский язык и культура речи
• Экология
• Математический анализ
• Визуальное программирование
• Физика
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Управление данными
• Введение в направление подготовки и планирование
• Проектирование информационных систем
• Информационно-коммуникационные технологии в педагогической деятельности
• Алгебра и теория чисел
• Геометрия и топология
• Маркетинг
• Финансовые вычисления
• Уравнения математической физики
• Дифференциальные и разностные уравнения
• Функциональный анализ
• Математическая логика
• Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
• Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей
• Теория вычислительных процессов и структур
• Операционные системы и оболочки
• Технология разработки программного обеспечения
• Системы реального времени
• Объектно-ориентированный анализ и программирование.

Вариативная часть:

• Социальные проблемы информатизации
• Теория систем и системный анализ
• Компьютерная и вычислительная геометрия
• Представление знаний в информационных системах
• Теория информационных процессов и систем
• Параллельное программирование
• Web-программирование
• Информационно-поисковые системы
• Администрирование информационных систем
• Нейронные сети и нечёткие системы.

Дисциплины по выбору:

• Офисные технологии
• Программирование офисных приложений
• Инфокоммуникационные системы и сети
• Сетевые технологии
• Теория принятия решений
• Системы поддержки принятия решений
• Исследование операций в экономике
• Прикладные методы оптимизации в экономике
• Технологии обработки экономической информации
• Основы аналитической обработки экономической информации
• Информационные системы менеджмента
• Информационные системы маркетинга
• Мультимедийные технологии
• Цифровая обработка и анализ изображений
• Корпоративные информационные системы
• Информационные системы предприятий
• Системы искусственного интеллекта
• Экспертные системы
• Информационная безопасность
• Защита информации в компьютерных системах и сетях
• Экономико-математическое моделирование
• Математическое и имитационное моделирование экономических процессов.