Искусственный интеллект и управление беспилотными системами: программа бакалавриата

Студенты получают фундаментальные знания в области математики, информатики, теории управления, а также изучают методы искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения. Особое внимание уделяется вопросам проектирования, алгоритмизации и программирования интеллектуальных систем, включая беспилотные летательные аппараты, наземные роботы и автономные транспортные средства.

В ходе обучения учащиеся приобретают навыки сбора, обработки и анализа данных, разработки интеллектуальных алгоритмов управления, моделирования и тестирования интеллектуальных систем. Большое значение придается практической подготовке: студенты участвуют в реализации прикладных проектов, разрабатывают и испытывают прототипы беспилотных устройств.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Основы экономики
• Правоведение
• Социальное взаимодействие
• Русский язык и культура речи
• Информационные технологии и программирование
• Математика
• Физика
• Химия
• Начертательная геометрия и инженерная графика
• Введение в профессиональную деятельность
• Основы проектной деятельности
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы цифровых устройств и автоматов
• Прикладная механика
• Динамика беспилотных систем
• Схемотехника аналоговых устройств
• Защита интеллектуальной собственности
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Основы теории искусственного интеллекта
• Метрология и измерительная техника
• Основы теории дискретных систем управления
• Основы теории принятия решений
• Основы российской государственности
• Теория и технология программирования
• Автоматизация проектирования систем управления
• Основы военной подготовки
• Гражданская оборона.

Вариативная часть:

• Техническое обслуживание и ремонт беспилотных систем
• Теория автоматического управления аналоговых систем
• Программируемые логические интегральные схемы
• Схемотехника дискретных устройств
• Встраиваемые системы
• Системы передачи данных
• Системы сбора и обработки информации
• Моделирование систем управления
• Навигация беспилотных систем
• Основы теории оптимального управления
• Теория нелинейных систем управления
• Приводы беспилотных систем
• Автоматизированные системы управления базами данных
• Теория автоматического управления дискретных систем
• Проектирование систем управления
• Цифровая обработка сигналов
• Методы оптимизации
• Микропроцессорные устройства управления.

Дисциплины по выбору:

• Технологии работы с большими данными
• Мониторинг технического состояния беспилотных систем
• Диагностика беспилотных систем
• Схемотехника устройств управления беспилотных систем
• Спортивная подготовка.