Проектирование и разработка цифровых экосистем: программа бакалавриата

Обучение фокусируется на глубоком понимании принципов, позволяющих таким экосистемам расти, адаптироваться и надежно функционировать. Студенты осваивают целостный подход: от проектирования фундаментальной архитектуры и вычислительных ядер систем до обеспечения их безопасности, масштабируемости и экономической эффективности. Ключевым становится умение интегрировать разнородные компоненты — от низкоуровневого оборудования и сетевых технологий до облачных сервисов и интеллектуальной обработки данных — в бесшовную и отказоустойчивую среду.

В результате выпускник приобретает компетенции для полного цикла создания цифровых экосистем: от анализа требований и выбора технологического стека до внедрения решений, трансформирующих бизнес-процессы и создающих принципиально новые ценности.

Профессиональные дисциплины:

• Нейронные сети
• Основы сенсорных технологий
• Методы глубокого машинного обучения
• Базы данных
• Программная инженерия
• Инженерная и компьютерная графика
• С++ для телекоммуникаций
• Построение и поддержка цифровых экосистем
• Системное программное обеспечение GNU/Linux
• Инструменты программной инженерии
• Архитектура резервного копирования и восстановления данных
• Методы обеспечения целостности данных
• Верификация и тестирование программного обеспечения
• Аттестация программного обеспечения
• Экономическая культура
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы проектной деятельности
• Основы российской государственности
• Технологическое лидерство
• Иностранный язык: базовый курс
• Иностранный язык: русский язык как иностранный
• Высшая математика
• Физика
• Алгоритмизация и программирование
• Структуры данных
• Введение в профессиональную деятельность
• Низкоуровневое программирование
• Основы вычислительной техники
• Операционные системы реального времени
• Телекоммуникационные технологии
• Технологии компьютерных сетей
• Потоковая и параллельная обработка данных
• Автоматизация проектирования дискретных устройств
• Языки описания аппаратных средств вычислительных систем
• Теория вероятностей
• Статистическая обработка больших данных
• Дискретная математика
• Цифровая электроника и схемотехника
• Системный анализ и принятие решений
• Архитектура вычислительных систем
• Формальные грамматики и теория компиляторов
• Компьютерная алгебра
• Микропроцессорные системы
• Цифровая обработка сигналов
• Вычислительная математика
• Аналоговая электроника и схемотехника
• Беспроводные технологии передачи данных
• Математическое моделирование физических процессов
• Информационная безопасность компьютерных систем
• Программирование на языке C#
• Программирование на языке Java
• Графические методы программирования
• Облачные технологии
• Разработка мобильных приложений
• Разработка сетевых приложений.